پیش بینی مصرف آب شرب شهر مشهد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

آب به عنوان یکی از مهمترین نیازهای بشر، در زندگی روزمره دارای نقش حیاتی است. آگاهی از میزان تقاضای موردنیاز آب برای سیاست گذاری مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پیش بینی دقیق تقاضای آب شهری به مدیران و بهره برداران شبکه های آب شهری در مدیریت صحیح مصرف در دوره های زمانی مختلف کمک شایانی می نماید. در این پژوهش پیش بینی مصرف آب شرب شهر مشهد با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه که از پر کاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی است، شبیه سازی شده است. برای این منظور الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارد به عنوان الگوریتم یادگیری شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. بهترین آرایش شبکه براساس حداکثر مقدار R2 و حداقل RMSE بدست آمده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که مدل شبکه ی عصبی ارائه شده، از توانایی قابل قبولی در پیش بینی مصرف آب شرب شهر مشهد برخوردار است.

کلیدواژه ها:

مصرف آب ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چند لایه