مطالعه جامع کاربرد برنامه نویسی ژنتیک در مدلسازی پارامترهای مهندسی ژئوتکنیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,211

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCESDR02_062

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در گزارش پیش رو، سعی شده تا با اشاره به مطالب کلی و نحوه برنامه نویسی ژنتیک و محاسبات نرم یا به عبارت دیگر مجموعه ای از روش ها که برای بدست آوردن کنترل، دقت بالا و راه حل هایی با کمترین هزینه از طریق تعیین دامنه تغییرات خطاها یا عدم قطعیت ها اشاره مختصری شود. همانطور که پیشتر نیز اشاره گردید، محاسبات نرم را می توان به عنوان مجموعه ای از تکنیک ها در نظر گرفت که رفتار ارگانیسم هایزنده نظیر گیاهان، حیوانات و انسان ها را که رفتاری نرم، انعطاف پذیر، تطابق پذیر و هوشمند است، شبیه سازی می کنند. این محاسبات یا به عبارت دیگر هوش مصنوعی تعریف شده توسط برنامه به ماشین، مجموعه ای از روش های ابتکاری بوده که در زمینه های مختلفی با پیچیدگی های زیاد مورد استفاده قرار میگیرد و تحت نام کلی محاسبات تکاملی مورد استفاده قرار می گیرند. الگوریتم های هوش مصنوعی، به دلیل انعطاف پذیری برازشی که برای توابع مختلف دارند، دارای برتری می باشند. این الگوریتم ها در سه دسته بزرگ الگوریتم های ژنتیک، برنامه ریزی تکاملی و استراتژی های تکاملی طبقه بندی گردیده اند که دو دسته دیگر برنامه نویسی ژنتیک و سیستم های دسته بندی کننده نیز به دلیل اهمیتی که در یادگیری ماشینی و کشف قوانین در سیستم های قانونمند دارند، در این تحقیق ما به توضیح بیشتر در خصوص کاربرد برنامه نویسی ژنتیک پرداخته ایم و همچنین چند نمونه از مثال های کاربردی در ژئوتکنیک مطرح شده است.

نویسندگان

امیر زیبدی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران و عضو گروه مشاوران جوان شهرداری مشهد

دانیال محمدزاده شادمهری

کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و مهندسی پی دانشگاه فردوسی مشهد

بهنام قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و مهندسی پی دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا سرداری

کارشناسی مهندسی عمران موسسه آموزش عالی خاوران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علوی، ا، ح، (1387)، " پیش بینی پارامترهای مهندسی ژئوتکنیک ...
  • محمدزاده شادمهری، د، (1393)، " کاربرد برنامه نویسی ژنتیک در ...
  • Skempton, A.W., (141 1), "Notes on the Comp ressibility of ...
  • Nishida, Y , (1411), "A Brief Note on Compression Index ...
  • Cozzolino, V.M , (141 _), "Statistical forecasting of compression index", ...
  • نمایش کامل مراجع