CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد توزیع های احتمال برای برازش جریان های روزانه ( مطالعه موردی حوضه زاینده رود )

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCESDR02_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۵.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد توزیع های احتمال برای برازش جریان های روزانه ( مطالعه موردی حوضه زاینده رود )

  جواد غفاری گوشه - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهرکرد
  سهیل عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهرکرد
  روح الله فتاحی نافچی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد
  عباس غفاری گوشه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشگاه کاشان

چکیده مقاله:

مشکلات ناشی از کم آبی بخصوص کم آبی های کوتاه مدت و چند روزه در همه مناطق گریبان گیر همه مردم و مدیران منابع آب شده است حوضه های آبریز به عنوان مناطقی که دارای پتانسیل های بالقوه و بالفعل منابع آب محسوب می گردند، حائز اهمیت بوده و بررسی و پژوهش های مختلف می تواند راهکارهای مدیریت منابع آب را شامل شود . و دارای پتانسیل های مختلفی بوده که بسته به نوع کاربری اراضی و شرایط اقلیمی می تواند واکنش های متفاوتی از خود نشان دهند . متاسفانه تحقیقات انجام شده در رابطه با کم آبی در مقایسه با سیل بسیار کم می باشد . تعیین احتمال وقوع کم آبی برای دوره های کوتاه مدت جند روزه، می تواند کمک زیادی به برنامه ریزی و استفاده از منابع آبی در مصارف شرب، صنعت، محیط زیست و کشاورزی نماید . به این منظور مناسبترین توزیع آماری که بر جریان های حداقل برازش مناسبی داشته باشد، تعیین می شود . در این تحقیق از آمار دبی روزانه رودخانه زاینده رود در سه ایستگاه هیدرومتری پل زمان خان، سد تنظیمی و قلعه شاهرخ طی یک دوره آماری 40 ساله استفاده شدهاست . پس از استخراج مقادیر دبی های حداقل با تداوم های سری زمانی این جریانات تشکیل شد . آنگاه به کمک نرم افزار EasyFit برازش 6 توزیع آماری به این سری های زمانی مورد آزمون قرار گرفت . به این منظور از آزمون های کولموگروف اسمیرنوف، اندرسون دارلینگ و مربع کای استفاده شد . نتایج نشان میدهد که بر اساس سه آزمون در ایستگاه قلعه شاهرخ توزیع لوگ پیرسون با دقت خوب و خطای کمتری نسبت به توزیع های دیگر بدست آمده است و در دو ایستگاه دیگر نیز همین توزیع با نسبت خطای بیشتری دارای رتبه بهتری می باشد.

کلیدواژه‌ها:

دبی روزانه، تابع توزیع آماری، آزمون نیکویی برازش، زاینده رود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR02-NCCESDR02_069.html
کد COI مقاله: NCCESDR02_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری گوشه, جواد؛ سهیل عباسی؛ روح الله فتاحی نافچی و عباس غفاری گوشه، ۱۳۹۴، کاربرد توزیع های احتمال برای برازش جریان های روزانه ( مطالعه موردی حوضه زاینده رود )، همایش ملی مهندسی عمران و پژوهشهای نیاز محور، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR02-NCCESDR02_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفاری گوشه, جواد؛ سهیل عباسی؛ روح الله فتاحی نافچی و عباس غفاری گوشه، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (غفاری گوشه؛ عباسی؛ فتاحی نافچی و غفاری گوشه، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ضیایی -ح، "کاربرد قوانین آماری در هیدرولوژی مهندسی"، .۱۳۷۰، ۱۶۵ ...
  • S .R.Bhakar, Anil Kumar Bansal, Neeraj Chhajed and R.C.Purohit, Department ...
  • Chin-Yu Lee, Department of Soil and Water Conservation National Pingtung ...
  • رضایی پژند. حء"کاربرد آمار و احتمال در منابع آب، انتشارات ...
  • Mohammad Alizade. kh, Namiranian. M, Zobeiri. M, Hourfar. A and ...
  • شریفی. م. و شهیدی پور. م، "تحلیل سیستمهای منابع آب، ...
  • شهابفر. ع، قیامی. ع، "ارزیابی روشهای نکویی برازش توابع توزیع ...
  • کارآموز م، عراقی نژاد. ش، "هیدرولوژی پیشرفته"، انتشارات دانشگاه امیر ...
  • Wilk. D.S, Statical Method In the Atmospheric Sciences, Academic press, ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۳۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.