معرفی شاخصه ای ماهواره ای خشکسالی و ارزیابی عملکرد آنها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCESDR02_076

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

خشکسالی از جمله بلایای طبیعی است که همواره بر حوزه های کشاورزی، اکولوژی و اقتصادی - اجتماعی تاثیر گذار است. ارزیابی خسارات اقتصادی، زیست محیطی و بوم شناسی خشکسالی به دلیل پراکندگی مکانی بیشتر و نمایان شدن آن در طولانی مدت نسبت به سایر بلایای طبیعی سخت تر و پیچیده تر است. پیشتر به منظور پایش روند خشکسالی، شاخص های هواشناسی خشکسالی، مانند شاخص شدت خشکسالی پالمر ( PDSI ) و شاخص بارش استاندارد ( SPI ) ، به کمک اطلاعات آب و هوایی و هیدرولوژیکی ایستگاه های زمینی، خشکسالی را پایش می نمودند. این شاخص ها به دلیل کمبود اطلاعات ایستگاه های زمینی اغلب دارای محدودیت هایی هستند و قابلیت آنها در پایش نزدیک به زمان واقعی خشکسالی کم است. در دهه های اخیر فناوری سنجش از دور به علت جمع آوری داده های مکانی در مقیاس وسیع، بهروز بودن اطلاعات و بهره گیری از تکنیک های طیفی، به صورت گسترده در مطالعات پایش خشکسالی مورد استفاده قرار گرفته است. شاخص های اولیه سنجش از دوری پایش خشکسالی که بر اساس پاسخ طیفی متفاوت عوارض سطح زمین معرفی شدند، مانند: NDVI ، VCI ، SAVI ، PDI و نظایر آن، به صورت گسترده در مقیاس محلی و جهانی استفاده شدند. در چند سال اخیر محققین تلاش نمودند تا با ترکیب مولفه های طبیعی مختلف مانند: بارش، سلامت پوشش گیاهی، دمای سطح زمین، رطوبت خاک و نظیر آن، شاخص های ماهوارهای خشکسالی را ارتقا و بهبود دهند. شاخص های SCDI و SDI از جمله این شاخص های ترکیبی خشکسالی هستند. نتایج مطالعات نشان داد این شاخص ها عملکرد بهتری نسبت به شاخص های منفرد ارائه می دهند. در این مقاله به شرح تعدادی از پرکاربردترین شاخص های ماهواره ای خشکسالی پرداخته خواهد شد.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، سنجش از دور ، شاخص های ماهواره ای

نویسندگان

مهسا خدایی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

روزبه شاد

استادیار دانشکده مهندسی ، دانشگاه فردوسی مشهد

یاسر مقصودی

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -1جوانمرد، س. (1380) و همکاران، سیستم مراقبت از شدت وسعت ...
  • - یار محمدی، پ. (1384)، لزوم بکارگیری توام سیستمهای اطلاعات ...
  • Kogan, F. N. (2222). Contribution of remote sensing to drought ...
  • Tallaksen, L. M., & Van Lanen, H. A. (Eds.). (2224). ...
  • Narasimhan, B., & Srinivasan, R. (2225). Development and evaluation of ...
  • Tucker, C. J. (1676). Red and photographic infrared linear combinations ...
  • Liu, Ch., & Jian-jun, W. (2228, July). Crop drought monitoring ...
  • Gouveia, C., Trigo, R. M., & DaCamara, C. C. (2226). ...
  • Yang, W., Shabanov, N. V., Huang, D., Wang, W., Dickinson, ...
  • Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E. P., Gao, ...
  • Thenkabail, P. S., & Gamage, M. S. D. N. (2224). ...
  • Karnieli, A., Bayasgalan, M., Bayarjargal, Y., Agam, N., Khudulmur, S., ...
  • Qin, Q., Jin, C., Zhang, N., & Yang, X. (2212). ...
  • A. Ghulam, Q. Qin, T. Teyip and Z.L. Li, )2227(. ...
  • Ghulam, A., Kusky, T. M., Teyip, T., & Qin, Q. ...
  • Zhang, N., Hong, Y., Qin, Q., & Liu, L. (2213). ...
  • Rhee, J., Im, J., & Carbone, G. J. (2212). Monitoring ...
  • نمایش کامل مراجع