مطالعه جامع کاربرد برنامه نویسی ژنتیک در مدلسازی پارامترهای مهندسی ژیوتکنیک

در گزارش پیش رو، سعی شده تا با اشاره به مطالب کلی و نحوه برنامه نویسی ژنتیک و محاسبات نرم یا به عبارت دیگر مجموعه ای از روش ها که برای بدست آوردن کنترل، دقت بالا و راه حل هایی با کمترین هزینه از طریق تعیین دامنه تغییرات خطاها یا عدم قطعیت ها اشاره مختصری شود. همانطور که پیشتر نیز اشاره گردید، محاسبات نرم را می توان به عنوان مجموعه ای از تکنیک ها در نظر گرفت که رفتار ارگانیسم های زنده نظیر گیاهان، حیوانات و انسان ها را که رفتاری نرم، انعطاف پذیر، تطابق پذیر و هوشمند است، شبیه سازی می کنند. این محاسبات یا به عبارت دیگر هوش مصنوعی تعریف شده توسط برنامه به ماشین، مجموعهای از روش های ابتکاری بوده که در زمینه های مختلفی با پیچیدگی های زیاد مورد استفاده قرار میگیرد و تحت نام کلی محاسبات تکاملی مورد استفاده قرار میگیرند. الگوریتم های هوش مصنوعی، به دلیل انعطاف پذیری برازشی که برای توابع مختلف دارند، دارای برتری میباشند. این الگوریتم ها در سه دسته بزرگ الگوریتم های ژنتیک، برنامهریزی تکاملی و استراتژیهای تکاملی طبقه بندی گردیدهاند که دو دسته دیگر برنامه نویسی ژنتیک و سیستم های دسته بندی کننده نیز به دلیل اهمیتی که در یادگیری ماشینی و کشف قوانین در سیستم های قانونمند دارند، در این تحقیق ما به توضیح بیشتر در خصوص کاربرد برنامه نویسی ژنتیک پرداخته ایم و همچنین چند نمونه از مثال های کاربردی در ژیوتکنیک مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

برنامه نویسی ژنتیک ، هوش مصنوعی ، پارامترهای ژیوتکنیک