CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Using cloude/pottier decomposition method for polarimetrica classification of RADARSAT-2 satellite image

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCCESDR05_009
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۱۱ مگابات (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Using cloude/pottier decomposition method for polarimetrica classification of RADARSAT-2 satellite image

  Alireza Sharifi - Shahid Rajaee Teacher Training University, Civil engineering faculty, Tehran, Iran
Mohammad Hosseingholizadeh - Shahid Rajaee Teacher Training University, Civil engineering faculty, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

The satellite polarimetric data does contain more information than the corresponding single polarization data. SAR polarimetry allows discrimination of different types of scattering mechanisms because polarimetric signatures depend on the scattering process. The polarimetric classification is one of the most important applications of radar polarimetry in remote sensing. We present in this paper an unsupervised classification method that identifies target scattering characteristics. We used the entropy /alpha classification based on the Cloude/Pottier decomposition. Results are obtained using coherency matrix. We had fully polarimetric image that is acquired from Quebec in Canada in the band provided by the Canadian Centre for Remote Sensing CCRS.

کلیدواژه‌ها:

Polarimetric SAR, Cloude/Pottier decomposition, Classification, Radarsat-8 image.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_009.html
کد COI مقاله: NCCESDR05_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sharifi, Alireza & Mohammad Hosseingholizadeh, ۱۳۹۷, Using cloude/pottier decomposition method for polarimetrica classification of RADARSAT-2 satellite image, سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار،مهندسی عمران و محیط زیست, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران- دانشگاه شهید رجایی - انجمن علوم و فنون دریایی, https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sharifi, Alireza & Mohammad Hosseingholizadeh, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Sharifi & Hosseingholizadeh, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.