CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارتقای طیفی تصاویر Google Earth از طریق تلفیق با تصاویر Hyperion

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCCESDR05_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۴.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارتقای طیفی تصاویر Google Earth از طریق تلفیق با تصاویر Hyperion

  سمیه طحان پور - دانشجو ارشد موسسه آموزش عالی خاوران
  محمد رضا مباشری - هیات علمی موسسه آموزش عالی خاوران
  محمد رضا مباشری - هیات علمی موسسه آموزش عالی خاوران

چکیده مقاله:

In recent years, extraction of information from hyperspectral images has been the target of many research studies in remote sensing. Some of this information includes the type and amount of coating surface material. Determining the type of materials through their interaction with differentregions of the electromagnetic spectrum is possible and determination of their quantities depend on dimensions of pixcels.Fusing hyperspectral data along with high spatial resolution data allow concurrent access to information in appropriate scale. In land cover monitoring air pollution and atmospheric emissions studies, the need for researchers to use hyperspectral image data. Although images such as GeoEye-1 on Google Earth database and Ikonos image enable to determine spatial information with high precision, but due to their low spectral resolution they don’t have potential for accurate diagnosis of urben area.In this study in order to enhance the spectral data, high spatial resolution (GeoEye-1) along with high spectral resolution images (Hyperion) have been deployed. In this study different classes have been extracted from Google Earth image with spatial resolution of 1.65 where an nsupervised classification using two-step separation of pure components for higher accuracy has been carried out.Using hyperspectral images and solving the mixing equations inversty, the reflectance of different classes were calculated

کلیدواژه‌ها:

Google Earth, spatial resolution, spectral resolution, covering urban

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_015.html
کد COI مقاله: NCCESDR05_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طحان پور, سمیه؛ محمد رضا مباشری و محمد رضا مباشری، ۱۳۹۷، ارتقای طیفی تصاویر Google Earth از طریق تلفیق با تصاویر Hyperion، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار،مهندسی عمران و محیط زیست، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران- دانشگاه شهید رجایی - انجمن علوم و فنون دریایی، https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طحان پور, سمیه؛ محمد رضا مباشری و محمد رضا مباشری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (طحان پور؛ مباشری و مباشری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۰۳۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.