CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Attempt in Presenting Model for Temperature Determination at Near Land Surface Using MODIS Images

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCCESDR05_021
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۵۳.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Attempt in Presenting Model for Temperature Determination at Near Land Surface Using MODIS Images

MohammadReza Mobasheri - Remote Sensing Laboratory, Khavaran Institute of Higher Education, Mashhad, Iran,
  Elahe Khesali - Remote Sensing Group, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran 19697-15433, Iran
  AliReza Ghorbani - Remote Sensing Group, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran 19697-15433, Iran

چکیده مقاله:

Near surface air temperature spatiotemporal patterns are highly depended on the ground surface characteristics and vary over time and space. This makes Land Surface Temperature (LST) an important parameter for air temperature estimation. Since the air temperature is affected by manynatural features, in this study, it is tried to model the air temperature by deploying some of these parameters. The parameters whom have been taken into account in this study include land surface temperature, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Total precipitable Water(TPW) and Lifted Index (LI) as measure of air stability. To assess the impact of each of these parameters, 15 different linear regression models were tested. In addition to linear modeling, several nonlinear models and Support Vector Regression air temperature (SVR) methods was performed. To model, the time series data of Arkansas state in united states over 11 years have been used. Finally, to evaluate the models, state of Missouri meteorological data and some field measurements have been used. The NDVI, TPW and LI parameters are products of MODIS. Finally it was found out that the LST and TPW have positive effect, LI have negative and NDVI had slightly positive impact on the air temperature at meters height. the achieved accuracy in linear model when all parameters are involved in, was 2.33°C with correlation coefficient of R=0.94. Next, nonlinear models were examined. It was found that it doesn’t end up to any significant increase in the accuracy but certainly increases the computation time. Finally SVR model was applied to the linear model taking all parameters into account. The achieved accuracy of this model was about 3.45 °C with correlation coefficient of 0.94.

کلیدواژه‌ها:

Air temperature, Atmospheric parameters, Linear regression, SVR, MODIS, Remote Sensing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_021.html
کد COI مقاله: NCCESDR05_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mobasheri, MohammadReza; Elahe Khesali & AliReza Ghorbani, ۱۳۹۷, An Attempt in Presenting Model for Temperature Determination at Near Land Surface Using MODIS Images, سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار،مهندسی عمران و محیط زیست, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران- دانشگاه شهید رجایی - انجمن علوم و فنون دریایی, https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mobasheri, MohammadReza; Elahe Khesali & AliReza Ghorbani, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Mobasheri; Khesali & Ghorbani, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.