CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی تحلیل شاخص مبنای اثرات بافت خاک بر برآورد رطوبت خاک در تصاویر ماهواره ای MODIS

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCCESDR05_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی تحلیل شاخص مبنای اثرات بافت خاک بر برآورد رطوبت خاک در تصاویر ماهواره ای MODIS

  نبی اله بیدخانی - دانشجوی دکتری مهندسی نقشه برداری-سنجش از دور، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
  محمدرضا مباشری - استاد مهندسی سنجش از دور، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد

چکیده مقاله:

رطوبت خاک یکی از پارامترهای کلیدی در ارزیابی خشکسالی تغییرات اقلیمی محسوب می گردد. پایش بهنگام دقیق این کمیت در مقیاس های منطقه ای جهانی به کمک سنجش از دور یک راهکار سودمند محسوب می گردد. تا کنون روش های مختلفی برای برآورد رطوبت خاک از داده های ماهواره ای ارایه شده است. استفاده از روش های مبتنی بر اطلاعات طیفی محدوده کوچکی از طیف الکترومغناطیسی در قالب تک شاخص، نمی تواند راهحل مناسبی برای برآورد رطوبت خاک در حوزه سنجش از دور مریی حرارتی باشد؛ استفاده تکی هر شاخص محدودیت های خاص خود را دارد. این محدودیت ها می تواند شامل میزان تاثیرپذیری از شرایط اتمسفری، هندسه تصویربرداری، توپوگرافی ویژگی های خاک باشد. بنابراین استفاده از تمامی پتانسیل محدوده طیف الکترومغناطیسی (باندهای مریی، مادون قرمز نزدیک طول موج کوتاه حرارتی) در قالب ترکیب رگرسیونی شاخص های طیفی می تواند در بهبود دقت برآورد رطوبت خاک موثر باشد. در این تحقیق ابتدا میزان همبستگی تعداد 02 شاخص استفاده شده در حوزه تخمین رطوبت با مقادیر رطوبت اندازه گیری شده زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت. در ادامه شاخص ها به ترتیب اولویت (همبستگی بالا) بصورت تدریجی به مدلسازی خطی رطوبت خاک افزوده شدند عملکرد این روند از نقطه نظر دقت مدلسازی مورد ارزیابی قرار گرفت. مدل بهینه تخمین رطوبت حاصل از ارزیابی، ترکیب رگرسیونی خطی شاخص های LST-VSDI-NDWI-SASI می باشد که با بهبود دقت همراه بوده است. RMSE=0.048 از طرف دیگر، با توجه به اینکه خاکها به واسطه اینکه سطح اشباع شدگی متفاوتی دارند، بنابراین منطقی به نظر می رسد که مدلسازی آنها هم براساس دسته بندی نوع بافت خاک صورت پذیرد. بنابراین مدل خطی رطوبت خاک برای سه مجموعه داده با کلاس های بافت خاک متوسط باقت، نسبتا درشت بافت درشت بافت مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان دادند، مدل تخمین رطوبت برای خاکهای متوسط بافت در مقایسه با خاک های درشت بافت همبستگی نسبتا خوبی با مقادیر رطوبت اندازه گیری شده را دارد RRMSE=29%.....,RRMSE=0.032 بعبارت دیگر مدل برآورد رطوبت به همه انواع خاک ها تعمیم پذیر نمی باشد. نتایج حاکی از آن است که خاک های درشت دانه بواسطه خاصیت گرانروی بالا توان حفظ مقادیر محسوسی از رطوبت را نداشته در تعامل با امواج الکترومغناطسرفتار معنادار کمتری را از خود نشان می دهد. در نقطهی مقابل، خاک های با بافت نرم ریزدانه بواسطه وجود اثرات مویینگی کاهش محسوس رفتار مویینگی در آنهاتعامل معنادارتری را در هنگام برهمکنش با امواج الکترومغناطیس نشان می دهند

کلیدواژه‌ها:

سنجش از دور MODIS، رطوبت خاک، بافت خاک، شاخص طیفی خاک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_029.html
کد COI مقاله: NCCESDR05_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیدخانی, نبی اله و محمدرضا مباشری، ۱۳۹۷، مدل سازی تحلیل شاخص مبنای اثرات بافت خاک بر برآورد رطوبت خاک در تصاویر ماهواره ای MODIS، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار،مهندسی عمران و محیط زیست، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران- دانشگاه شهید رجایی - انجمن علوم و فنون دریایی، https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بیدخانی, نبی اله و محمدرضا مباشری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (بیدخانی و مباشری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۱۴۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.