CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص گونه گیاهی از تصاویر ابر طیفی به کمک طیف سنجی در سطح برگ کدگذاری طیف بازتابندگی مشتقات آن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCCESDR05_032
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۹ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص گونه گیاهی از تصاویر ابر طیفی به کمک طیف سنجی در سطح برگ کدگذاری طیف بازتابندگی مشتقات آن

  مهدی بهرامی - دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده ژیودزی ژیوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

تشخیص گونه گیاهی با به کارگیری فناوری سنجش از دور از اهمیت زیادی برخوردار است. جهت دستیابی به این موضوع از تکنیک های مختلفی که در آنها از بازتابندگی مشتقات آنها استفاده می شود. به کار برده گرفته می شود. در برخی از روش ها از کدگذاری طیف بازتابندگی مشتقات آن به عنوان روش هایی سریع کارآمد استفاده می شود. در این تحقیق مجموعه طیف سنجی LOPEX شامل گونه های مختلف گیاهی را پس از ارزیابی، با استفاده از پیش پردازش های لازم نرم افزارهای انتقال تابش ابتدا به سطح تاج پوشش سپس به سطح تصویرابرطیفی ارتقاء داده سپس به عنوان نمونه های آموزشی جهت طبقه بندی تصویر AVIRIS از منطقه Indian Pine رکه شامل کلاس های مختلف از جمله چند کلاس گیاهی موجود در مجموعه LOPEX مانند ذرت، سویا، گندم، جو یونجه بوده مورد استفاده قرار گرفت. در این تحقیق از طیف اصلی چند مرتبه مشتق گیری از طیف بازتابندگی به منظور بارزسازی تمایزهای بین گونه های مختلف استفاده گردید. سپس با ارایه روش CBOSE به عنوان روشی نوین کارآمد در کدگذاری داده های طیف بازتابندگی مشتقات آن، کد حاصله از هر پیکسل تصویر را با کدهای حاصله از مجموعه طیف سنجی در باندهای استخراج شده مناسب با دو معیار شباهت SAM Hamming مطابقت داده سپس طبقه بندی صورت گرفت. نتایج نشان می دهند که روش CBOSE به طور متوسط از دقت بالاتری به نسبت دیگر روش های کدگذاری مانند SFPC ،SDFC ،SFBC ،SPAM در تشخیص گونه گیاهی برخوردار است. همچنین استفاده از مشتق گیری منجر به افزایش دقت طبقه بندی نسبت به عدم استفاده از آن می شود.

کلیدواژه‌ها:

گونه گیاهی، کدگذاری، مشتقات، طیف بازتابندگی، ابرطیفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_032.html
کد COI مقاله: NCCESDR05_032

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی, مهدی، ۱۳۹۷، تشخیص گونه گیاهی از تصاویر ابر طیفی به کمک طیف سنجی در سطح برگ کدگذاری طیف بازتابندگی مشتقات آن، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار،مهندسی عمران و محیط زیست، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران- دانشگاه شهید رجایی - انجمن علوم و فنون دریایی، https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_032.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهرامی, مهدی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (بهرامی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۱۴۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.