CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Investigation the Effect of Extinction Models in Forest Height Estimation Using Two Different Physical Models Based on PolInSAR Data

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCCESDR05_038
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۴۵.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Investigation the Effect of Extinction Models in Forest Height Estimation Using Two Different Physical Models Based on PolInSAR Data

  Tayebe Managhebi - K. N. Toosi University of Technology, Tehran 19667-15433, Iran
  Yasser Maghsoudi - K. N. Toosi University of Technology, Tehran 19667-15433, Iran
  Mohammad Javad Valadan Zoej - K. N. Toosi University of Technology, Tehran 19667-15433, Iran

چکیده مقاله:

This paper studies the effect of using two physical models in forest height estimation based on PolInSAR technique according to the different extinction models. We compare the results of random volume over ground (RVoG) and varied extinction random volume over ground (VERVoG) models in this paper. The first model which is constructed based on mean extinction coefficient has been inverted by three-stage method. In this paper we propose new method to invert the VERVoG which uses linear model for varied extinction over the forest height. To examine and compare the results we used real PolInSAR data of the European Space Agency (ESA), BioSAR 2007 campaign. The repeat pass experimental SAR(ESAR) L-band data, acquired over the Remningstorp test site in Southern Sweden. The experimental results emphasize that the extinction model greatly affects the accuracy of estimated forest height. It shows that the root mean square error (RMSE) of the RVoG and VERVoG models inversion are 6.18 and 2.08 m, respectively. In this regards, the varied extinction along the vertical direction improves the results against utilizing RVoG model which ignores the variation of the extinction. Also, the proposed method which can solve all parameters in the VERVoG model is the unique geometrical solution without the need for initial value, auxiliary data or iteration procedure.

کلیدواژه‌ها:

Extinction coefficient, Extinction model, Random Volume over Ground, PolInSAR data, Varied Extinction Random Volume over Ground

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_038.html
کد COI مقاله: NCCESDR05_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Managhebi, Tayebe; Yasser Maghsoudi & Mohammad Javad Valadan Zoej, ۱۳۹۷, Investigation the Effect of Extinction Models in Forest Height Estimation Using Two Different Physical Models Based on PolInSAR Data, سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار،مهندسی عمران و محیط زیست, مشهد, موسسه آموزش عالی خاوران- دانشگاه شهید رجایی - انجمن علوم و فنون دریایی, https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Managhebi, Tayebe; Yasser Maghsoudi & Mohammad Javad Valadan Zoej, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Managhebi; Maghsoudi & Valadan Zoej, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۱۴۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.