تأثیر روش آماده سازی سطح و نوع پوزولان بر مقاومت چسبندگی بتن تعمیری حاوی برخی پوزولانی های مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی بتن ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,681
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI02_019
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به گسترش روزافزون سازه های بتنی و نیز طول دوره بهره برداری طولانی مدت بسیاری از این بنا ها لزوم نگهداری و نیزبازسازی و تعمیر آنها امری اجتناب ناپذیر است. فرایند تعمیر سازه های بتنی نیازمند دانشی فراتر از ساخت بتن می باشد زیرا پارامترهایبیشتری در این پروسه دخیل هستند. مقاومت چسبندگی بین بتن تعمیری و پایه مهمترین آزمایش درمورد بررسی کیفیت تعمیر می باشد.یکی از مؤثرترین عوامل در این آزمایش کیفیت سطح تماس بین دو بتن است که با آماده سازی سطح حاصل می گردد. در این مقاله با توجه به استفاده فزاینده از پوزولان ها و بالاخص متاکائولن به عنوان مکملی جدید برای بتن، تأثیر آماده سازی های مختلف در مقاومت چسبندگی این بتن ها مورد بررسی و نیز مقایسه با نمونه های بتن شاهد قرار گرفته اند. بدین منظور با استفاده از سیمان تیپ II، فوق روان کننده به منظور ثابت نگه داشتن نسبت آب به سیمان در عین کارایی یکسان، میکروسیلیس و متاکائولن به تعمیر بتن های پایه سیمانی ساخته شده با سیمان تیپ II مبادرت گردید. آزمایشها بر طبق آئین نامه ASTM C882 که روش Slant shear را برای بررسی مقاومت چسبندگی ارائه کرده صورت گرفته است. آماده سازی سطوح با استفاده از اسید شویی با اسید کلریدریک 5%، برس سیمی و نیز بدون آماده سازی انجام گردیده است. با توجه به نتایج و نمودارها در سنین 7، 28 و 90 روزه بهترین نتایج از روش اسیدشویی حاصل شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسیح محمدی
کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
شهاب ربانی
کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
کیاچهر بهفرنیا
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین فقیهیان
استاد، دانشکده شیمی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :