CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل دینامیکی ساختمانهای بتن آرمه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تحلیل و طراحی سازه های بتنی
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCICI05_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۳.۷۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل دینامیکی ساختمانهای بتن آرمه

  علیرضا مرتضایی - استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، سمنان، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله، مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین پاسخ ساز های قابهای بتن آرمه متقارن بر حسب زمان تناوب طبیعی، نیروی برشپایه، گشتاور خمشی پایه و تغییرمکان بام بکار می رود. مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در سه گروه توسعه داده م یشوند. هر گروه شامل چهارمدل شبکه عصبی مصنوعی بوده و در هر گروه پارامترهای ورودی به گونه ای انتخاب می شوند که نشان دهنده جرم، سختی و هندسه ساختمانهستند. تعداد 206 ساختمان تحلیل می شوند که از این تعداد، نتایج تحلیلی 142 ساختمان جهت آموزش و بقیه آنها جهت ارزیابی و آزمایششبکه عصبی مصنوعی بکار می روند. تحلیل دینامیکی سازه ها بر اساس آیین نامه زلزله ایران (استاندارد 2800 ) انجام پذیرفته و به منظورارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، از کمیت های آماری استفاده می شود. در گروه اول، نه پارامتر ورودی جهت توسعه این مدلها بکار می روند. درگروه های دوم و سوم پارامترهای ورودی به 8 و 5 تقلیل داده می شوند. نتایج نشان م یدهند، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی که تحت گروهسوم توسعه داده می شوند نتایج قابل قبولی را ارائه داده اما در قیاس با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی توسعه داده شده تحت گروه اول دارایدقت کمتری می باشند. به کمک مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی، مشخص می شود که هندسه ساختمان و ابعاد ستون ها پارامترهایمهمی در تحلیل دینامیکی قابهای ساختمانی بتن آرمه هستند. از داده های آموزش این سه مدل جهت ارائه یک رابطه پیشنهادی بین ارتفاعساختمان و زمان تناوب طبیعی اصلی ارتعاش استفاده شده و با معادلات مشابه پیشنهادی توسط دیگر محققین مقایسه می گردد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل دینامیکی، زمان تناوب، تغییرمکان بام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCICI05-NCCICI05_043.html
کد COI مقاله: NCCICI05_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرتضایی, علیرضا، ۱۳۹۲، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل دینامیکی ساختمانهای بتن آرمه، پنجمین کنفرانس ملی بتن ایران، تهران، انجمن بتن ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCCICI05-NCCICI05_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرتضایی, علیرضا، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (مرتضایی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Adeli, H. (2001), Neural networks in civil engineering: 1989-2000, C ...
  • Mortezaei, A., Mortezaei, K. (2012), Neural network evaluation of FRP ...
  • Arslan, M.H. (2009), Application of ANN to evaluate effective parameters ...
  • Bilgehan, M., Turgut, P. (2010), The use of neural networks ...
  • Caglar, N., Elmas, M., Dere, Z. Y., Saribiyik, M. (2008), ...
  • آیین نامه طراحی ساختمانها در برابر زلزله"، استاندارد۰ ۲۸۰، ویرایش ...
  • Goel, R.K., Chopra, A.K. (1997), Period formulas for moment resisting ...
  • Crowley, H., Pinho, R. (2006), Simplified equations for estimating the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۷۱۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.