بررسی فروریزش قابهای بتن مسلح با استفاده از IDA بر اساس رکوردهای CS و FEMAP695
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی سالیانه بتن ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 954
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI06_030
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
چکیده مقاله:
تحلیل دینامیکی افزایشی (IDA) یک فرایند برای تخمین تقاضای لرزه ای و ظرفیت نهایی سازه ها و به عبارتی دیگر ارزیابی شکست پذیری سازه میباشد. تحلیل دینامیکی افزایشی نیازمند یک سری تحلیلهای دینامیکی تاریخچه زمانی غیر خطی با افزایش شدت حرکت زمین میباشد. تحلیل دینامیکی افزایشی نیاز به اقدامات متعددی مانند، انتخاب مقادیر ممناسب شدت حرکت زمین (Measure Intensity) و مقادیر معیار خسارت (Damage Measure) دارد. بررسی احتمال فروریزی ساختمانهای بتنی به دلیل کاربرد زیاد آن با استفاده از منحنی شکنندگی، محور اصلی این مقاله را تشکیل میدهد. در این پژوه یک مجموعه شتاب نگاشت برای انجام تحلیلهای دینامیکی غیرخطی افزایشی انتخاب و مورد استفاده قرار گرفته است. در این پژوه منحنیهای ظرفیت فروریزش به دست آمده از رکوردهای FEMA P695 را با منحنیهای حاصل شده از رکوردهای طیف شرطی مورد بررسی، مقای ه و اصلاحاتی انجام گردیده است. عوامل مو ر بر میزان شکنندگی سایتمانهای بتن مسلح انتخاب شده که مشتمل بر 4، 8 و 12 طبقه میباشند، مورد ارزیابی قرار داده شده است. تاثیرارتفا ع سازه های یاد شده روی ظرفیت نهایی و قابلیت شکنندگی آنها بخشی از نتایج این کار پژوهشی است. نتایج این کار تحقیقاتی می تواند برای دست یابی مطمئنتر به وضیعت نهایی ساختمانهای بتن مسلح قابل استفاده باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود حسینی
دانشیار پژوهشکده مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
علی امیدی
کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بروجرد،
محسن امیدی
کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بروجرد،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :