پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن حاوی میکروسیلیس، متاکایولن، خاکستر پوسته برنج، زیولیت براساس مقاومت 7 روزه با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی

امروزه بتن به عنوان یکی از پرمصرف ترین مصالح ساختمانی در جهان شناخته شده است. این نیاز و کاربرد گسترده بتن، لزوم بررسی رفتار و عوامل موثر بر رفتار آن را آشکار می سازد. لذا در تولید بتن به منظور برآورد ملزومات کارایی و مقاومت، باید دقت بیشتری در ساخت آن صورت گیرد. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیک های ریاضی مختلفی توسط محققین ارایه شده است. به طوری که نظریه مجموعه های فازی و شبکه های عصبی مصنوعی ابزار بسیار موثری را برای مدلسازی و آنالیز مفاهیم مبهم و نادقیق فراهم می آورد. هدف از انجام طرح حاضر، پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن از روی مقاومت 7 روزه با وجود و عدم وجود پوزولان های متاکایولن، میکروسیلیس، خاکستر پوسته برنج و زیولیت به کمک منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه ها:

بتن ، پوزولان ، منطق فازی ، شبکه های عصبی ، مقاومت فشاری