CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن حاوی میکروسیلیس، متاکایولن، خاکستر پوسته برنج، زیولیت براساس مقاومت 7 روزه با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NCCICI09_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۰.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن حاوی میکروسیلیس، متاکایولن، خاکستر پوسته برنج، زیولیت براساس مقاومت 7 روزه با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی

  کیهان بهداد - دانشجوی کارشناسی ارشد )سازه(، دانشگاه آزاد واحد تاکستان
  اویس قدوسیان - مربی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
  حسین مهدیخانی - استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان

چکیده مقاله:

امروزه بتن به عنوان یکی از پرمصرف ترین مصالح ساختمانی در جهان شناخته شده است. این نیاز و کاربرد گسترده بتن، لزوم بررسی رفتار و عوامل موثر بر رفتار آن را آشکار می سازد. لذا در تولید بتن به منظور برآورد ملزومات کارایی و مقاومت، باید دقت بیشتری در ساخت آن صورت گیرد. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیک های ریاضی مختلفی توسط محققین ارایه شده است. به طوری که نظریه مجموعه های فازی و شبکه های عصبی مصنوعی ابزار بسیار موثری را برای مدلسازی و آنالیز مفاهیم مبهم و نادقیق فراهم می آورد. هدف از انجام طرح حاضر، پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن از روی مقاومت 7 روزه با وجود و عدم وجود پوزولان های متاکایولن، میکروسیلیس، خاکستر پوسته برنج و زیولیت به کمک منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بتن، پوزولان، منطق فازی، شبکه های عصبی، مقاومت فشاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCICI09-NCCICI09_014.html
کد COI مقاله: NCCICI09_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهداد, کیهان؛ اویس قدوسیان و حسین مهدیخانی، ۱۳۹۶، پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن حاوی میکروسیلیس، متاکایولن، خاکستر پوسته برنج، زیولیت براساس مقاومت 7 روزه با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی، نهمین کنفرانس ملی بتن، تهران، انجمن بتن ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCCICI09-NCCICI09_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهداد, کیهان؛ اویس قدوسیان و حسین مهدیخانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (بهداد؛ قدوسیان و مهدیخانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۳۱۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > برنج
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.