CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCIT01_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۵.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر

مهران امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی
  مهدی افتخاری - استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

حدود پانزده سال از ورود متدهای یادگیری ماشین به زمینه ی سیستمهای تشخیص نفوذ م یگذرد دراین مدت اکثر این متدها در سیستمهای تشخیص نفوذ به کاررفته و تست شده اند مهمترین مساله دراین متدها وجود مجموعه داده هایی است که عمل آموزش و تست متدها براساس آنها انجام میگیرد درزمینه سیستمهای تشخیص نفوذ گستردگی زیادی درمجموعه داده ها وجود ندارد و عملا چندمجموعه داده انگشت شمار وجوددارند که اکثر محققین از آنها برای ارزیابی متدهای ابداعیشان استفاده می کنند این مجموعه داده ها گاها از روی یکدیگر ساخته شده و بدیهی است که مشکلات ذاتی اجداد خود را به ارث برده اند دراین مقاله سعی شده است که مجموعه داده های موجود معرفی و پرکاربردترین انها بررسی شده و معایبشان تحلیل شود .

کلیدواژه‌ها:

مجموعه داده، سیستم تشخیص نفوذ، NSL-KDD KDD99

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_003.html
کد COI مقاله: NCCIT01_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری, مهران و مهدی افتخاری، ۱۳۹۰، مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امیری, مهران و مهدی افتخاری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (امیری و افتخاری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.E. Denning, An intrusion detection model, IEEE Transactions _ Software ...
  • The KDD99 Dataset. Retrieved January 26, 2008, from http : ...
  • The New Mexico Dataset. Retrieved January 26, 2008, from http ...
  • J. McHugh, Testing intrusion detection SystemS: a critique of the ...
  • M.V. Mahoney, P.K. Chan, An analysis of the 1999 D ...
  • M. Sabhnani, G. Serpen, Why machine learning algorithms fail in ...
  • B.C. Rhodes, J.A. Mahaffey, J.D. Cannady, Multiple self-organizing maps for ...
  • R. Beghdad, Critical study of neural networks in detecting intrusions, ...
  • M. Tavallaee, E. Bagheri, W. Lu, and Ali A. Ghorbani, ...
  • M. EFTEKHAR , M. J. ZO LGHADRI AND S. D. ...
  • T. Fawcett, ROC Graphs: Notes and Practicl Considerations for Researchers, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.