CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از کلاسه بندی ترکیبی در داده کاوی پزشکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۱۹ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCIT01_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۷.۳۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از کلاسه بندی ترکیبی در داده کاوی پزشکی

  سحر جهازی - مهندس نرم افزار کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان،باشگاه پژ
  حسین روشن ضمیر - مهندس نرم افزار کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان،باشگاه پژ

چکیده مقاله:

تشخیص بیماری ها در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. از دیدگاه داده کاوی تشخیص بیماری ها جزء مسائل کلاسه بندی داده ها محسوب می شود. اگر چه بعضی از کلاسه بندها نسبت به بقیه بهتر عمل می کنند ولی هیچ یک نمی تواند بر دیگری برتری داشته و یا داده ها را بدون هیچ خطایی کلاسه بندی کند. هر کلاسه بند تواناییها و ضعف های مربوط به خود را دارد. در چند سال اخیر ترکیب کلاسه بندها با هدف غلبه بر محدودیتهای کلاسه بندها به طور وسیعی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله با بکارگیری روش های کلاسه بندی ترکیبی مشهور برای تشخیص سرطان سینه روی مجموعه داده سرطان سینه Wisconsin ضمن ارزیابی و مقایسه این روش ها یا یکدیگر نشان داده می شود که در مقایسه با کلاسه بندهای شبکه عصبی، نزدیکترین-k همسایه، بیز ساده ی به کار رفته در ترکیب نتایج دقیق تری تولید می کنند.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی پزشکی، کلاسه بندی ترکیبی، تشخیص سرطان سینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_004.html
کد COI مقاله: NCCIT01_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهازی, سحر و حسین روشن ضمیر، ۱۳۹۰، استفاده از کلاسه بندی ترکیبی در داده کاوی پزشکی، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جهازی, سحر و حسین روشن ضمیر، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (جهازی و روشن ضمیر، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حمیدرضا طهماسبی و حسن احمدی، "پیش بینی رفتار خرید مشتریان ... [مقاله کنفرانسی]
  • حسن احمدی و حمیدرضا طهماسبی، "بررسی تکنیک های کلاسه بندی ... (مقاله کنفرانسی)
  • حسن احمدی دحمیدرضا طهماسبی، "کلاسه بندی مبتنی بر شواهد در ... (مقاله کنفرانسی)
  • S. Tulyakov, S. Jaeger, V. Govindaraju, D. Doermann, "Review of ...
  • L. Kuncheva, "Diversity in Multiple Classifier Systems", ELSEVIER B .V, ...
  • R. Polikar, "Ensemble Based Systems in Decision Making", IEEE circuis ...
  • H.A. Abbass, "An evolutionary artifical neural networks approach for breast ...
  • D. Ruta, B. Gabrys, _ Overview of classifier fusion Methods", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۹۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.