CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

فیلترینگ صفحات وب با استفاده از تجزیه محتوا و ساختار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCIT01_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۸.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله فیلترینگ صفحات وب با استفاده از تجزیه محتوا و ساختار

نسرین احمدی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر

چکیده مقاله:

با رشد توسعه وب جستجوی مطالب مرتبط با نیازها با استفاده ازموتورهای جستجوی سنتی مشکل تر می شود ما یک دیدگاه آموزش ماشین محور را پیشنهاد می کنیم که تجزیه محتوا و ساخترا وب را با یکدیگر ترکیب می کند هرصفحه وب را بوسیله مجموعه ای از ویژگیهای محتوا - محور و لینک محور نمایش می دهیم که به عنوان ورودی برای الگوریت م های یادگیری ماشین مختلف بکارمیرود دیدگاه پیشنهادی با استفاده از یک شبکه عصبی بازخورد / پس انتشار و یک ماشین بردار پشتیبان طراحی شده تا این دیدگاه را با دو روش موجود در فیلترینگ صفحه وب یعنی دیدگاه کلمه کلیدی - محور و واژه محور مقایسه نماید نتایج آزمایش نشان داد کهدیدگاه پیشنهادی در حالت کلی به ویژه زمانی که تعداد اسناد آموزشی کم باشد بهتر عمل می کند دیدگاه پیشنهادی را می توان درتوسعه موتورهای جستجوی مخصوص موضوع و سایر کاربردهای وب نظیر مدیریت محتوای وب بکاربرد.

کلیدواژه‌ها:

دسته بندی صفحات وب، تجزیه لینک، یادگیری ماشین ، وبکاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_007.html
کد COI مقاله: NCCIT01_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی, نسرین، ۱۳۹۰، فیلترینگ صفحات وب با استفاده از تجزیه محتوا و ساختار، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدی, نسرین، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (احمدی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chau, M., Chen, H., "Comparison of three vertical search spiders ...
  • Chau M., Chen H., "Incorporating Web analysis into neural networks: ...
  • Sun, A., Lim, E., "Performance measuremet framework for hierarchical text ...
  • Lin, S. H., Chen, M. C., Ho, J. M., Huang, ...
  • Oh, H. J., Myaeng, S. H., Lee, M. H., "A ...
  • Yang, Y.. Slattery, S., Ghani, R., "A study of approaches ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.