CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستمهای تشخیص خودکار محلهای احتمالی خطاهای نرم افزاری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCIT01_018
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۴.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستمهای تشخیص خودکار محلهای احتمالی خطاهای نرم افزاری

علی اصغر شهرجوی حقیقی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی خوزستان
  ماشاالله عباسی دزفولی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات خوزستان
  سیدمصطفی فخراحمد - هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

چکیده مقاله:

یکی از وقت گیرترین مراحل تولید نرم افزار زمان تست و اشکال زدایی آن است امروزه تشخیص خطاهای نرم افزاری یک از مسائل مطرح در زمینه مهندسی نرم افزار است و کمک شایانی درصرفه جویی زمانی درفرایند تولید و نگهداری نرم افزار به ما می کند بررسیدستی یک نرم افزار برای تشخیص خطا امری بسیاری پیچیده و وقت گیر است لذا سیستمهای تشیخص خطا جایگزین بسیاری از بررسیهای دستی شدند دراین سیستم ها با استفاده از معیارهای نرم افزاری که قبلا محاسبه شده اند و روشهای داده کاوی به تشخیص محلهای احتمالی خطا می پردازند دراین مقاله ما به مطالعه سیستمهای کشف خطای موجود می پردازیم و راهکارهای موجود را بررسی می کنیم تاریخچه و روشهای بکاررفته در سیستمهای کشف خطا را بررسی می کنیم معیارهای نرم افزاری و مخزن داده های نمونه و همچنین معیارهای کارایی به کار رفته دراین سیستمها را بررسی خواهیم کرد

کلیدواژه‌ها:

سیستمهای خبره، خطاهای نرم افزار، معیارهای نرم افزار، داده کاوی، یادگیری ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_018.html
کد COI مقاله: NCCIT01_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهرجوی حقیقی, علی اصغر؛ ماشاالله عباسی دزفولی و سیدمصطفی فخراحمد، ۱۳۹۰، سیستمهای تشخیص خودکار محلهای احتمالی خطاهای نرم افزاری، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شهرجوی حقیقی, علی اصغر؛ ماشاالله عباسی دزفولی و سیدمصطفی فخراحمد، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (شهرجوی حقیقی؛ عباسی دزفولی و فخراحمد، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • "مدل‌سا ز ی یک سیستم کشف خطا ها ی نرم ...
  • Munson J., Nikora A., Sherif J., 2006, Software faults: A ...
  • L.C. Briand; W.L. Melo; J. Wu: st; "Assessing the Applicability ...
  • T. Menzies; J. DiStefano; A. Orrego; R. Chapman; "Assessing Predictors ...
  • N. Nagappan; T. Ball; B. Murphy; "Using Historical Data and ...
  • L. Briand:; "Measuremen and Modeling in Software Engineering", presented at ...
  • F. Shull; V. Basili; B. Boehm; A. Brown; P. Costa; ...
  • M. Chapman; P. Callis; W. Jackson; "Metrics Data Program", NASA ...
  • T. Menzies; J. Greenwald; A.Frank; "Data Mining Static Code Attributes ...
  • A. Porter; R. Selby; "Empirically Guided Software Development Using Metric-Based ...
  • A. Porter; R. Selby; "Evaluating Techniques for Generating Metric-Based Classification ...
  • Y. Jiang; B. Cukic; T. Menzies; N. Bartlow; "Comparing Design ...
  • B. Turhan; T. Menzies; A. Bener, J. Distefano; "On the ...
  • in software inspections", IEEE Trans. _ Software Engineering, pages 744-751, ...
  • S. Lessmann; B. Baesens; C. Mues; S. Pietsch;، Benchmarking Classification ...
  • J. Dem_sar; "Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data Sets", ...
  • T. Menzies; . Milton; B. Turhan; B. Cukic; Y. Jiang; ...
  • C. Catal: B. Diri; _ systematic review of software fault ...
  • Miner A new incremental method for discovery - AD:ه [18] ...
  • Witten I., Frank E., 2005, Data M ining-Practical Machine Learning ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.