CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی هوشمند جهت تشخیص لبه در تصاویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCIT01_030
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۰.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی هوشمند جهت تشخیص لبه در تصاویر

  رضا غلامرضایی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
  محمود کشاورزی - عضو هیئت علمی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
افشین غنی زاده - دانشگاه RWTHآخن آلمان

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی ارائه شده که تشخیص لبه ها را بر اساس تبدیل فوریه و اتوماتای یادگیر سلول 0 ی 1 انجام میدهد. روش پیشنهادی ابتدا به کمک تبدیل فوریه، فرکانسهای بالای تصویر را جدا میکند که باعث میشود محدوده کلی لبه ها استخراج شوند. در مرحله دوم به کمک اتوماتای یادگیر سلولی، علاوه بر بهبود لبه ها، نویز و لبه های اضافی حذ ف خواهد شد. آزمایشات بعمل آمده گویای آنست که روش مزبور نسبت به دیگر روشها سرعت بالایی داشته و از دقت بالایی برخودار است. نتایج حاصله با روشهای متداول تشخیص لبه مانند روش کن 1 ی 2 و سوبل2 3 مقایسه شده اند.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، لبه، اتوماتای یادگیر سلولی ، تبدیل فوریه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_030.html
کد COI مقاله: NCCIT01_030

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلامرضایی, رضا؛ محمود کشاورزی و افشین غنی زاده، ۱۳۹۰، روشی هوشمند جهت تشخیص لبه در تصاویر، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_030.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غلامرضایی, رضا؛ محمود کشاورزی و افشین غنی زاده، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (غلامرضایی؛ کشاورزی و غنی زاده، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Fourier, The Analytical Theory of Heat. New York: Dover, ...
  • R. N. Barcewell, The Fourier Transform And Its Applications. New ...
  • R. C. Gonzalez and E. R. Woods, Digital Image Processing. ...
  • J.von Neumann, Theory of self- reproducing Automata, Arthur Burks, Ed.: ...
  • S.Ulam, "Some Ideas and prospects in B iomathematics , _ ...
  • E. Fredkin, "Digital mechanics: an informational process based On reversible ...
  • S. Wolfarm, Theory and Application of Cellular Automata. singapore: World ...
  • K.S.Narendra and M. A .L.Thathachar, Learning Automata:Ar introduction. Prentice Hall, ...
  • K.Najim and A.S.Poznyak, Learning automata: theory and application. Tarrytown, NY: ...
  • H.Beygy and M.R.Meybodi, "A Mathematical Framework for Cellular Learning Automata, ...
  • M.R. meybodi, H. Beigy, and M. Taherkhani, "Cellular Learning Automata ...
  • M. Asnaashari and M.R. Meybodi, "Irregular Cellular Learning Application to ...
  • H. beigy and M.R. meybodi, "Open Synchronous Cellular Learning Automata, ...
  • H. Beigy and M.R. Meybodi, "A New Dynamic Channel Assignment ...
  • M. Asnaashari and M.R. Meybodi, "Irregular Cellular Learning Automata and ...
  • H. Beigy and M.R. Meybodi, "Asynchronous Cمellular Learning Automata, " ...
  • H. Beigy and M.R. Meybodi, "Asynchronous Cمellular Learning Automata, " ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۷۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > پردازش تصویر
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.