CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی نقش چندالگوریتم دسته بندی شاخص در تحقیقات جدید

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCIT01_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۹.۶۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی نقش چندالگوریتم دسته بندی شاخص در تحقیقات جدید

  سیدمجتبی سالاری - دانشگاه جامع علمی کاربردی واحدخانه کارگر گروه کامپیوتر یزد ایران
  محمدجواد فتاحی حسن آباد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اشکذر
  مهدی عسکرکافی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز

چکیده مقاله:

درمسائل دسته بندی هدف شناسایی ویژگیهایی استکه گروهی را که هرمورد به آن تعلق دارد رانشان دهند ازاین الگو می توان هم برای فهم داده های موجود هم پیش بینی نحوه رفتار مواد جدید استفاده کرد داده کاوی مدلهای دسته بندی را با بررسی داده های دسته بندی شده قبلی ایجاد می کند و یک الگوی پیش بینی کننده را بصورت استقرایی می یابند این مقاله به بررسی چند الگوریتم مطرح دراین باب پرداخته و موضوعات جدید و مثالهایی از هریک را بررسی مینماید الگوریتمهای مورد بحث SVM,C4.5,Adaboost,KNN,Navie beys که این الگوریتم ها در زمره پرقدرت ترین الگوریتمهایی هستند که درتحقیقات مورد استفاده قرار میگیرند.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، SVM,C4.5,Adaboost,KNN,Navie beys ، classification

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_055.html
کد COI مقاله: NCCIT01_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سالاری, سیدمجتبی؛ محمدجواد فتاحی حسن آباد و مهدی عسکرکافی، ۱۳۹۰، بررسی نقش چندالگوریتم دسته بندی شاخص در تحقیقات جدید، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سالاری, سیدمجتبی؛ محمدجواد فتاحی حسن آباد و مهدی عسکرکافی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (سالاری؛ فتاحی حسن آباد و عسکرکافی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science ...
  • The Top Ten algorithms in data mining_By Xindong Wu, Vipin ...
  • . Banerjee A, Merugu S, Dhillon I, Ghosh J (2005) ...
  • . Bloch DA, Olshen RA, Walker MG (2002) Risk estimation ...
  • . T. G. Dietterich. An Experimental Comparison of Three Methods ...
  • . J. Gehrke, V. Ganti, R. Ramakrishnan, and W.-H. Loh. ...
  • D. Kumar, N. Ramakrishnan, R. F. Helm, and M. Potts. ...
  • .. H.Witten and E. Frank. Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • . L. Zhao, M. Zaki, and N. Ramakrishna. BLOSOM: A ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۵۴۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.