CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۹۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCIT01_058
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۵.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ

مهران امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
  مهدی افتخاری - استادیار دانشگاه باهنر کرمان

چکیده مقاله:

امروزه سیستمهای تشخیص نفوذی که براساس سیستمهای فازی تولید می شوند بسیار مورد توجه محققان هستند خصوصیات ذاتی سیستمهای فازی از قبیل توانایی تعامل با داده های غیردقیق و ابهام آمیز از آنها کاندیدهای مناسبی برای طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ می سازند دراین مقاله سعی شده است کاربرد سیستمهای فازی در طراحی سیستم های تشخیص نفوذ مرور شود دراین راستا تعامل و همکاری سیستمهای فازی با شبکه های عصبی و الگوریتمهای تکاملی بررسی شده است روند طراحی سیستمهای استنتاج قانون مندی که توسط روالهای اتوماتیک از دادههای آموزشی طراحی می شوند نیز مورد بررسی قرارگرفته و تحقیقات انجام شده درهر زمینه خلاصه با یکدیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه‌ها:

سیستمهای تشخیص نفوذ، سیستمهای فازی، الگوریتمهای تکاملی، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_058.html
کد COI مقاله: NCCIT01_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری, مهران و مهدی افتخاری، ۱۳۹۰، کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امیری, مهران و مهدی افتخاری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (امیری و افتخاری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.E. Denning, An intrusion detection model, IEEE Transactions _ Software ...
  • H. Debar, M. Dacier, A. Wespi, Towards a taxonomy of ...
  • J.E. Dickerson, J.A. Dickerson, Fuzzy network profiling for intrusion detection, ...
  • A. Abraham, R. Jain, Soft computing models for network intrusion ...
  • A. Abraham, R. Jain, J. Thomas, S.Y. Han, D-SCIDS: distributed ...
  • K.-C. Lee, L. Mikhailov, Intelligent intrusion detection system, in: Proceedings ...
  • C. Zheng, L. Chen, FCBI-an efficient user-friendly classifier using fuzzy ...
  • A. El-Semary, J. Edmonds, J. Gonzalez, M. Papa, A framework ...
  • S.-B. Cho, Incorporating soft computing techniques into a probabilistic intrusion ...
  • J. Tian, Y. Fu, Y. Xu, J. ling Wang, Intrusion ...
  • A.N. Toosi, M. Kahani, A new approach to intrusion detection ...
  • S.M. Bridges, R.B. Vaughn, Intrusion detection via fuzzy data mining, ...
  • C. Kuok, A. Fu, M. Wong, Mining fuzzy association rules ...
  • H. Mannila, H. Toivonen, Discovering generalized episodes using minimal Occurences ...
  • B. Zhang, Internet intrusion detection by autoassociative neural network, in: ...
  • A. Hofmann, C. Schmitz, B. Sick, Intrusion detection in computer ...
  • R. Alshammari, S. Sonamthiang, M. Teimouri, D. Riordan, Using neuro-fuzzy ...
  • B. Kosko, Fuzzy cognitive maps, International Journal of Man-Machine Studies ...
  • J. Xin, J.E. Dickerson, J.A. Dickerson, Fuzzy feature extraction and ...
  • A. Siraj, S.M. Bridges, R.B. Vaughn, Fuzzy cognitive maps for ...
  • M. Abadeh, H. Mohamadi, J. Habibi, Design and analysis of ...
  • J. Go mez, D. Dasgupta, Evolving fuzzy classifiers for intrusion ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.