CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک درشبکه های حسگر بی سیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۹۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCIT01_063
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۲.۵۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک درشبکه های حسگر بی سیم

فرشید باقری ساروی - دانشجوی مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر
فرشاد باقری ساروی - دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر
امین عباسی - شرکت موج مبتکر ساری

چکیده مقاله:

افزایش عمر شبکه های حسگر بی سیم بعلت محدودیت منابع دراین شبکه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار میب اشد یکی از تکنیکهای مسیریابی کارا مسیریابی سلسله مراتبی مبتنی برخوشه بندیحسگرها می باشد انتخاب بهترین سرخوشه ها و تعیین تعدادبهینه آنها هموارهبه عنوان چالشی دراین نوع مسیریابی مطرح است اخیرا ایده ایستگاه اصلی متحرک برای افزایش عمر شبکه های حسگر ارایه شده است که ما با بررسی کامل روشهای ارایه شده روشی را پیشنهادمیدهیم که درآن ابتدا سرخوشه ها توسط منطق فازی و با درنظر گرفتن پارامترهای انرژی حسگر تعدادهمسایه های حسگر و پارامتر D جهت توزیع مناسب سرخوشه ها درشبکه انتخاب می شوند سپس نقطه ای بهینه ای برای حرکت ایستگاه اصلی با استفاده ازا لگوریتم ژنتیک جهت مصرف بهینه انرژی سرخوشه ها تعیین می شود نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی باترکیب دو تکنیک خوشه بندی و حرکت ایستگاه اصلی توانسته است تا 40.5% عمر شبکه های حسگر را افزایش دهد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، حرکت ایستگاه اصلی، خوشه بندی، شبکه های حسگر بی سیم، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_063.html
کد COI مقاله: NCCIT01_063

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری ساروی, فرشید؛ فرشاد باقری ساروی و امین عباسی، ۱۳۹۰، استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک درشبکه های حسگر بی سیم، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_063.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری ساروی, فرشید؛ فرشاد باقری ساروی و امین عباسی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (باقری ساروی؛ باقری ساروی و عباسی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K.Akkaya and M.Younis, _ Survey of Routing Protocols in Wireless ...
  • J. N.A1-Karak and A.E.Kamal, "Routing techniques in wireless Sensor network: ...
  • W. Heinzelman, J.Kulik, and H.B alakrishnan, "Adaptive Protocols for Information ...
  • J. Kulik, W. R. Heinzelman, and H. Balakrishnan, ، Neg ...
  • C. Intanag onwiwat, R. Govindan and D. Estrin, :Directed diffusion: ...
  • D. Braginsky and D. Estrin, :Rumor Routing Algorithm for Sensor ...
  • S. Okdem, D. Karaboga, "Routing in Wireless Sensor Networks Using ...
  • W. Heinzelman, A. Chandrakasan and H. Balakrishnan, ، 'Energy -Efficient ...
  • Microsensor Networks", In Proceedings of the 33" qawai _ Conference ...
  • S.lindsey and C. S. Raghavendra, "PEGASIS: Power efficient gathering in ...
  • I. Sim, K. Jin Choi, K. Kwon and Jaiyong Lee, ...
  • Gupta, D. Riordan and S Sampalli, "Cluster-head Election using Fuzzy ...
  • J. Myoung Kim, S. Park, Y. Han and T. Chung, ...
  • Y. M. Tashtoush, M. A. Okour, "Fuzzy Self-Clustering for Wireles ...
  • Y. Bi, J. Niu, L. Sun, W. Huangfu, Y. Sun, ...
  • R. Zhang, M. J. Lee, S. Soon Joo, "Distributed mobile ...
  • W. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, _ applic ation-specific ...
  • F. Tashtarian, A. T. Haghighat, M. Tolou Honary, H. Shokrzadeh, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.