CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تسریع الگوریتم ژنتیک در دستیابی به هدف در محیطهایی با اهداف زیاد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCIT01_068
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۴.۵۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تسریع الگوریتم ژنتیک در دستیابی به هدف در محیطهایی با اهداف زیاد

هاشم میرزایی نجفی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
  محمد عبدالهی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
حمیده رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
مریم ابراهیمی نیک - دانشجوی دکتری دامپزشکی

چکیده مقاله:

بهینه سازی اجزای مکانیکی یکی از جنبه های مهم فرایند مهندسی است یک سیستم خوب موجب صرفه جویی درانرژی و زمان شده و درنهایت موجب بهبود زندگیانسان می گردد مقاله ارایه شده شامل یک روش کارآمد سریع و هوشمند برای پیدا کردن اهدافمختلف درمسائلی است که تعداد اهداف زیادی دارد دراین روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بررسی ویژگی جهش به روشی سریع برای پیدا کردن جوابهای مختلف برای محیطهایی با اهداف زیاد رسیدیم درانتهای مقاله با استفاده از روشهای آماری سرعت رسیدن به هدف و تعداد اهداف پیدا شده در روش پیشنهادی بررسی شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، جهش، بهینه سازی، محیطهای چندهدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_068.html
کد COI مقاله: NCCIT01_068

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی نجفی, هاشم؛ محمد عبدالهی؛ حمیده رحیمی و مریم ابراهیمی نیک، ۱۳۹۰، تسریع الگوریتم ژنتیک در دستیابی به هدف در محیطهایی با اهداف زیاد، همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کرمان، آموزشکده سما کرمان، https://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_068.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرزایی نجفی, هاشم؛ محمد عبدالهی؛ حمیده رحیمی و مریم ابراهیمی نیک، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (میرزایی نجفی؛ عبدالهی؛ رحیمی و ابراهیمی نیک، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مهدی علیرضا، ۱۳۸۶، مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک و کاربردهای آن، ...
  • R.Sivearaj- Dr. T. Ravichandra. , "Efficient Grouping Genetic Algorithm "., ...
  • Sven E. Eklund., "A Massively Paralle] Architecture for Distributed Genetic ...
  • Gen. M , "Genetic Algorithm and Engineering Design"., 1997. ...
  • Shuaiqiang Wang، Jun MaJiming Liu، XiaofeiNiu. , "Evolving choice structures ...
  • Guillaume Corriveau، RaynaldGu ilbault، Antoine Tahan., "Genetic algorithms and finite ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.