CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماریهای قلبی از روی صدای قلب با استفاده از ضرایب MFCC , SVM

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCLP01_066
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۴.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماریهای قلبی از روی صدای قلب با استفاده از ضرایب MFCC , SVM

  بهنام فرزام - دانشجوی کارشناسی ارشد برق-مخابرات، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
  جلیل شیرازی - استادیار موسسه آموزش عالی خاوران، گروه برق- مخابرات، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از ویژگیهای ضرائب کپسترال مبتنی بر معیار مل دستهبندی تعدادی از بیماریهای قلبی انجام شده است. صدای قلب سالم و صدای تعداد 4 بیماری که هر یک دارای ویژگیهای خاصی هستند از منبع داده دانشگاه میشیگان انتخاب شده است. پس از جداسازی سوفلهای قلبی از هر ضربان قلب، ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل برای هر کلاس، به عنوان بردارهای ویژگی محاسبه شده و روش ماشین بردار پشتیبان برای دستهبندی بیماریها به کار برده شده است. دقت تشخیص این دسته بندی برابر 9.2% میباشد که نتایج نشان دهنده دقت، اعتبار و توانایی بالا در عملکرد روش میباشد

کلیدواژه‌ها:

قلب، کپسترال، سوفل MFCC ،SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_066.html
کد COI مقاله: NCCLP01_066

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرزام, بهنام و جلیل شیرازی، ۱۳۹۴، تشخیص بیماریهای قلبی از روی صدای قلب با استفاده از ضرایب MFCC , SVM، اولین همایش ملی شهر، زندگی، آرامش، مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مینودشت، https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_066.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرزام, بهنام و جلیل شیرازی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (فرزام و شیرازی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • http: //www. med.umich. edu/ lrc/psb/hearts ounds/ ...
  • Yoganathan, A.P.sarma, R.Jonson, "Use of the fast Furier transform for ...
  • Yoganathan, A.P. Gupta, R. Udwadia, F.E. Sarmsa, "Use of the ...
  • Rangraj M. Rangayyan, Richard J. Lehner, Louis-Gilles Durand, _ 'Phonoc ...
  • P.M Bentley J.T.E Mchonnell, "anylysis of heart sound using the ...
  • M.F. Shen, L.S. Sun, "Modeling and processing Via parametric Bispectral ...
  • M. Shen, L. _ "The analysis and classification of phonoc ...
  • S.G.Mallt and Z. Zang, "Matching pursuits with time-frequancy dictionaries", IEEE ...
  • X. Zhang, L.G. Durand, _ 'Analysi s-Synthesis of the phonoc ...
  • Jithendra Vepa, " Classification of heart murmurs using cepstral features ...
  • Wenjie Fu, Xinghai Yang, Yutai Wang "Heart Sound Diagnosis Based ...
  • Omid mokhlessi, Hojat Moayedi Rad, "Utilization of 4 types of ...
  • Sh- Hussain, Salleh, I. Kamarulafizam, _ Classification of Heart Sound ...
  • Mandeep Singh, Amandeep Cheema, "Heart Sounds Classification using Feature Extraction ...
  • Huang, X. Acero, A. Hon, "Spoken Language Processing, " Prentice ...
  • A. P. Yoganathan, R. Gupta, F. E. Udwadia, J. _ ...
  • Hamel, L, "Knowledge Discovery with Support Vector Machines, " Hoboken, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۰۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.