CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ماشین خبره تعمیم یافته بازشناسی اختلالات گیت: تحلیل خودکار تصاویرحرارتی اندام تحتانی با استفاده از راهکارهای ترکیبی شناسایی الگو

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCLP01_071
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲۰.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ماشین خبره تعمیم یافته بازشناسی اختلالات گیت: تحلیل خودکار تصاویرحرارتی اندام تحتانی با استفاده از راهکارهای ترکیبی شناسایی الگو

  جواد قره خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، ایران
  جواد حدادنیا - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله راهکار جدیدی در شناسایی اختلالات حرکتی در حین راه رفتن از اندام تحتانی پیشنهاد شده که از تحلیل تصاویر حرارتی (ترمو ویژن) استفاده میکند و قادر است بصورت خودکار وجود درد احتمالی منجر به اختلال عصبی-حرکتی را تشخیص دهد. در گام نخست با استفاده از تکنیکهای پردازش اولیه تصاویر و توسط تبدیل موجک گسسته، نویزهای احتمالی از ویژگیهای با اهمیت از ،(PCA) تصویر حرارتی نمونه اندام تحتانی حذف میگردد. سپس با تکیه بر روش تحلیل مولفههای اصلی تصویر حرارتی استخراج میشود. در نهایت، این ویژگیهای بدست آمده هستند که وارد طبقه بند فازی-ماشین بردار پشتیبانFSVM میشوند و این طبقهبند وجود درد و شدت آنرا در تصویر حرارتی اندام تحتانی آشکار میسازد راهکار کنونی در مراحل اموزش و آزمایش آزمایش دارای دقت بالاتر از 90٪ بوده و ضریب اطمینان تعمیم پذیری مناسبی رادر اختیار پزشک متخصص قرار می دهد. سیستم بصورت یکپارچه و بلادرنگ Real-Time امکان پیاده سازی دارد و بعنوان ناظر ویدئوی گیت Gait در مراکز توانبخشی افراد معلول کارایی دارد.

کلیدواژه‌ها:

اختلال حرکتی، تصویر حرارتی، تبدیل موجک گسسته، تحلیل مولفههای اصلی و طبقهبند فازی-ماشین بردارپشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_071.html
کد COI مقاله: NCCLP01_071

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قره خانی, جواد و جواد حدادنیا، ۱۳۹۴، ماشین خبره تعمیم یافته بازشناسی اختلالات گیت: تحلیل خودکار تصاویرحرارتی اندام تحتانی با استفاده از راهکارهای ترکیبی شناسایی الگو، اولین همایش ملی شهر، زندگی، آرامش، مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مینودشت، https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_071.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قره خانی, جواد و جواد حدادنیا، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (قره خانی و حدادنیا، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rheumatol. , Vol. 6, pp. 625-635, 2010. ...
  • Valderrabano, V., Steiger, C., Treatment and prevention of osteoarthrits through ...
  • Ikeda, S., Tsumura, H. Torisu, T., "Age-related quadri cepsdominant muscle ...
  • Verghese, J., and et al. "Abnormality of gait as predictor ...
  • Gao, J., Wactlar, H., Hauptmann, A., "Combining motion segmentation with ...
  • Ng, EY-K., "A review of thermography as promising noninvasive detection ...
  • FDA Safety C ommunication Breast Cancer Screening - Thermography is ...
  • Herry, C. L., Frize, M., "Quantitative assessment of pain-related thermal ...
  • Huygen, F. J., Niehof, S., Klein, J. F., Zijlstra, J. ...
  • Jin, C., Yang, Y., Zu-J. Xue, Ke-M. Liu, and Liu, ...
  • Harden, R. N., Bruehl. S. P., "Diagnosis of complex regional ...
  • Spalding, S. J., Kwoh, C., Boudreau, K. R., Enama, J., ...
  • Selvarasu, N., Nachiappan, A., Nandhitha, N. M., "Feature Extraction Algorithms ...
  • Hu, W., Tan, T., Wang, L., Maybank, S., "A survey ...
  • Wang, L., Hu, W. Tan, T., "Recent developments of human ...
  • Gao, J., Wactlar, H., Hauptmann, A., Bharucha, A. "Dining Activity ...
  • Diagnostic Tool of Knee Osteoarthritis", Journal of Thermal Science and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۸۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.