CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

به کارگیری الگوریتم خوشه بندی c میانگین فازی برای زمانبندی استادان مشترک ما بین دپارتمان ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCLP01_085
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری الگوریتم خوشه بندی c میانگین فازی برای زمانبندی استادان مشترک ما بین دپارتمان ها

  ایلناز یعقوبی - کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
  علی اصغر پور حاجی کاظم - دکترا، گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
  حامد بابایی - کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
  رضا علمی - کارشناسی، گروه کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه پیام نور، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

زمانبندی یکی از مسائلی است که سالیان متمادی بر روی آن پژوهش انجام شده و جدول زمانبندی دروس دانشگاهی که یکمساله در کلاس مسائل سخت می باشد، نمونه ای از مساله ی زمانبندی است. هدف این مقاله ابتدا، بهبود رضایت مندی استادان مشترکمابین دپارتمان ها و سپس، کمینه سازی اتلاف منابع در دپارتمان ها می باشد. روش به کارگرفته شده با استفاده از رهیافت جستجویمشارکتی است. در این روش، ابتدا کلیه ی دپارتمان ها فرآیند زمانبندی شان را به طور محلی انجام می دهند، سپس به ترتیب عاملمیانگین فازی برای خوشه بندی استادان مشترک مابین دپارتمان ها و عامل پیمایشگر -c خوشه بند با استفاده ی از الگوریتم خوشه بندیجهت یافتن منابع بلااستفاده مابین دپارتمان ها، به کارگرفته می شوند. پس از انجام فرآیند خوشه بندی و پیمایش، عمل نگاشت بر اساسقیود استادان مشترک در منابع مازاد صورت می گیرد، تا اهداف مساله حاصل گردند. مجموعه ی داده ای استفاده شده بر طبق نیازمندی هادر دنیای واقعی مابین دپارتمان های مختلف دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر می باشد و موفقیت نتایج، در راستای برقراری توزیع و تخصیصیکنواخت استادان مشترک بر روی منابع بلااستفاده مابین دپارتمان های مختلف خواهد بود.

کلیدواژه‌ها:

جدول زمانبندی دروس دانشگاهی، زمانبندی استادان مشترک، سیستم های چند عاملی، خوشه بندی c میانگین فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_085.html
کد COI مقاله: NCCLP01_085

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یعقوبی, ایلناز؛ علی اصغر پور حاجی کاظم؛ حامد بابایی و رضا علمی، ۱۳۹۴، به کارگیری الگوریتم خوشه بندی c میانگین فازی برای زمانبندی استادان مشترک ما بین دپارتمان ها، اولین همایش ملی شهر، زندگی، آرامش، مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مینودشت، https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_085.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یعقوبی, ایلناز؛ علی اصغر پور حاجی کاظم؛ حامد بابایی و رضا علمی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (یعقوبی؛ پور حاجی کاظم؛ بابایی و علمی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Babaei, H., Karimpour, J., Hadidi, A., "A survey of approaches ...
  • Feizi-Derakh shi, M. R., Babaei, H., Heidarzadeh, J., "A Survey ...
  • Obit, J. H., Developing Novel Meta-heuristic, Hyper- heuristic and Cooperative ...
  • Asmuni, H., Fuzzy Methodologies for Automated University Timetabling Solution Construction ...
  • Lewis, M. R., Metaheuristics for University Course Timetabling, Ph.D. Thesis, ...
  • Redl, T. A., A Study of University Timetabling that Blends ...
  • Yanga, Y., Paranjape, R., "A multi-agent system for course timetabling, ...
  • Amintoosi, M., Haddadnia, J., "Fuzzy C-means Clustering Algorithm to Group ...
  • تاریخ: ۱۳۹۴، ۰۸/۲۲ تاریخ: ۱۳۹۴۱۰۸/۲۲ تاریخ: ۱۳۹۴۱۰۸/۲۲ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۲۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.