CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص سن از روی سیگنال صوتی با استفاده از طیف گفتاری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCLP01_088
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۷.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص سن از روی سیگنال صوتی با استفاده از طیف گفتاری

  امیر مزینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه، ایران
  محمد نصیری - دانشجوی دکتری، گروه برق، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، مشهد، ایران-

چکیده مقاله:

برآورد سن از طریق ویژگی های گفتار انسان یک موضوع جالب در تشخیص خودکار صدا است. اگرچه مطالعات زیادی در این زمینه وجود دارد اما نیاز به مطالعات بیشتر به ویژه برای گویندگان فارسی زبان وجود دارد. در برآورد سن مانند سایر سیستم های پردازش صدا ما با دو چالش اساسی روبه رو هستیم، ابتدا پیدا کردن روشی مناسب برای استخراج ویژگی های صدا و سپس انتخاب یک روش قابل اعتماد برای الگوی طبقه بندی. در این مقاله ما یک سیستم تخمین سن برای طبقه بندی چهار گروه سنی مختلف پیشنهاد کرده ایم. ضرایب پیش بینی خطی ادراکی و ضریب کپسترال مل- فرکانس به عنوان ویژگی های گفتار استخراج و مدل پرسپترون چند لایهبرای روش طبقهبندی استفاده شده است. در نهایت، نتایج حاصل از این تحقیق با روش ماشین بردار پشتیبان مقایسه شده است. بر این اساس ما توانستیم با کمک شبکه عصبی از نوعپرسپترون چند لایه درصد خطا را نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان، به میزان قابل توجهی بهبود دهیم. هدف اصلی ما ایجاد یک سیستم خودکار سریع جهت تخمین سن افراد و همچنین بالا تر بردن دقت تخمین سن می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تخمین سن، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه،، ضرایب پیش بینی خطی ادراکی، ضرایب کپسترال ملفرکانسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_088.html
کد COI مقاله: NCCLP01_088

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مزینی, امیر و محمد نصیری، ۱۳۹۴، تشخیص سن از روی سیگنال صوتی با استفاده از طیف گفتاری، اولین همایش ملی شهر، زندگی، آرامش، مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مینودشت، https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_088.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مزینی, امیر و محمد نصیری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (مزینی و نصیری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۴۸۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.