CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک تکنیک جدید قطعه بندی خودکار رگ در تصاویرCT اسکن کبد مبتنی بر روش Fuzzy C-means

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCLP01_090
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک تکنیک جدید قطعه بندی خودکار رگ در تصاویرCT اسکن کبد مبتنی بر روش Fuzzy C-means

    عباس کریمی - استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر.دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی اراک
  کتایون احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر. دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی اراک

چکیده مقاله:

قطعه بندی خودکار تصاویرCT اسکن پزشکی امروزه یکی از چالش برانگیزترین زمینه ها در حوزه پردازش تصویر است. در این مقاله، هدف قطعه بندی خودکار تصایر CT اسکن کبد برای تشخیص و جداسازی رگهای موجود در کبد است. تشخیص رگهای بافت کبد در برنامه ریزی جراحی (surgery planning کبد و ساختار شناسی رگها و رابطه آنها با تومورها اهمیت ویژهای دارد. تا کنون روشهای قطعه بندی زیادی در تحقیقات به کار گرفته شدهاند. از میان آنها روش Fuzzy C-Means(FCM) یکی از قدرتمندترین این روشهاست. اما به دلیل روند بهینه یابی کلاسیک روش روش دارای ضعفهایی از قبیل حساسیت به مقادیر اولیه مراکز دسته و تشخیص مینیمم های محلی به جای مینیمم های مطلق دارد. در این مقاله ما با ترکیب روش بهینهیابی قدرتمند ژنتیک و الگوریتم محلی به جای مینیمم های مطلق دارد. در این مقاله ما با ترکیب روش بهینهیابی قدرتمند ژنتیک و الگوریتم FCM به قطعه بندی خودکار رگهای کبد می پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله بر روی چندین تصویرCT اسکن کبد در بدن انسان پیاده سازی شده که این نتایج نشان از قدرت بالای روش ارائه شده دارند.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص رگ کبد، الگوریتم FCM الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_090.html
کد COI مقاله: NCCLP01_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی, عباس و کتایون احمدی، ۱۳۹۴، ارائه یک تکنیک جدید قطعه بندی خودکار رگ در تصاویرCT اسکن کبد مبتنی بر روش Fuzzy C-means، اولین همایش ملی شهر، زندگی، آرامش، مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مینودشت، https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_090.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریمی, عباس و کتایون احمدی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کریمی و احمدی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Selle, D., Preim, B., Schenk, A., & Peitgen, a. ...
  • . Glombitza, G., Lamade, W., & Demiris, A. M. (1999). ...
  • .Yang, M-S. A survery of fuzzy clustering. Mathematical and Computer ...
  • . Kopka, L, Rodenwald, M. J., & Vosshenrich, M. R. ...
  • . Tibamoso, G., & Rueda, A. S emi-automatio Liver Segmentation ...
  • . Billingsley, K. G., MD, W. R. J., & MD, ...
  • . Numminen, K., Sipil, O., & Makisalo, H. (2005). Preoperative ...
  • .Meinzer, H.-P., Thorn, M., & .C!ardenas, C. E. (2002). Computerized ...
  • . Schenk, A. (2012). Liver Segmentation and its Application to ...
  • . DL, P., C, X., & JL, P. (2000). A ...
  • . Fishman, E. K., Kuszyk, B. S., Heath, D. G., ...
  • . X.Li, S.Luo, & J.Li. (2013). Liver Segmentation from CT ...
  • . Fasel, J. H. D., Selle, D., Gailloud, P., Evertsz, ...
  • . Rice, B. L., & Udupa, J. K. (2000). Fuzzy ...
  • Harms, J., Bartels, M., Bourquain, H., Peitgen, H. O., & ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۱۲۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.