CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه سیستم آگاه به زمینه توصیه گر جاذبه های گردشگری براساس ردپایسنجش جمعیتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCLP01_091
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۰.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه سیستم آگاه به زمینه توصیه گر جاذبه های گردشگری براساس ردپایسنجش جمعیتی

  مهدی کاری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران
    حامد وحدت نژاد - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، ایران

چکیده مقاله:

شبکههای اجتماعی مبتنی بر مکان این امکان را برای افراد فراهم می کنند که نظریات شان را درباره جاذبه های گردشگری بنویسند و به اشتراک بگذارند. با توجه به تنوع جاذبه های گردشگری و نقاط جذاب موجود، جستجو و انتخاب مکان های جذاب گردشگری متناسب با علایق کاربران، کاری سخت و زمان بر است بنابراین برای مدیریت بهتر سفر و صرفه جویی در زمان، استفاده از سیستم توصیه گر سفر برای افراد مختلف اجتماع ازجمله گردشگران یک نیاز اساسی است. رویکرد پیشنهادی، از داده جمع آوری شده از شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان برای مدل کردن گردشگران و جاذبه های گردشگری استفاده می کند. در این رویکرد ما علایق گردشگر و محدودیت های زمان و بودجه سفر را در نظر گرفته ایم و بر اساس این پارامترها بسته ی سفر سفارشی شده به گردشگر ارائه می دهیم، تا بتوانیم با ایجاد شرایط بهتر در برنامه ریزی سفر برای گردشگرنقش ایفا کنیم

کلیدواژه‌ها:

شبکههای اجتماعی مبتنی بر مکان، برون سپاری جمعی، سیستم توصیه گر، زمینه، سیستم آگاه به زمینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_091.html
کد COI مقاله: NCCLP01_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاری, مهدی و حامد وحدت نژاد، ۱۳۹۴، ارائه سیستم آگاه به زمینه توصیه گر جاذبه های گردشگری براساس ردپایسنجش جمعیتی، اولین همایش ملی شهر، زندگی، آرامش، مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مینودشت، https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاری, مهدی و حامد وحدت نژاد، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کاری و وحدت نژاد، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yu, C.-C. and H.-p. Chang, Towards context-aware r ecomm endation ...
  • Garcia, A., et al., Personalized tourist route generation. 2010: Springer. ...
  • Interdonato, R., et al. A Versatile Graph-Based Approach to Package ...
  • Vahdat-Nejad, H., Context-Aware Middleware: A Review, in Context in Computing. ...
  • Yu, Z., et al., Rec ommending travel packages based on ...
  • Tiwari, S. and S. Kaushik. Information Enrichment for Tourist Spot ...
  • Majid, A., et al., A context-aware personalized travel r ecommen ...
  • Meehan, K., et al. Context-aware intelligent recommendat on system for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۹۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.