CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک رویکرد جدید برای بومی سازی خودکارآنتولوژی (پایگاه شناخت)در زبان فارسی به کمک NOSQL

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCLP01_092
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۸.۱۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک رویکرد جدید برای بومی سازی خودکارآنتولوژی (پایگاه شناخت)در زبان فارسی به کمک NOSQL

  مهدی اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه گامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران –
  بابک وزیری - استادیار و دکتری، گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

آنتولوژی 1(پایگاه شناخت) ثابت کرده است که به منظور افزایش برنامه های کاربردی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی بسیار کاربردی است. در زمینه وب معنایی نیز، منابع در شبکه DBpedia مانند استخراج اطلاعات از محتویات متفاوت ازجمله می توانند با خوش تعریف بودن و قابل فهم بودن ابر داده ها برای ماشین، غنی سازی شوند بطوریکه مفاهیم، معانی و ارتباطات آنها با یکدیگر مشخص شوند. این ابر داده ها شامل توصیفاتی به زبان طبیعی از مفاهیم هستند. به تطبیق یک پایگاه شناخت به یک زبان و فرهنگ خاص بومی سازی گفته می شود که این مقاله بر روی آن تمرکز کرده است. در این مقاله، با هدف بومی سازی پایگاه شناخت، تطبیق پایگاه شناخت از زبان انگلیسی به زبان فارسی مورد توجه است. در روش و رویکرد پیشنهادی این مقاله از ترجمه آنلاین برای ترجمه کلمات استفاده شده است و سعی شده است تا بهترین نتایج حاصل گردد. با توجه با جایگاهزبان و فرهنگ فارسی و همچنین توجه کم به بومی سازی پایگاه شناخت در آن سعی شده است از مدل های مشابه در مقالات مرتبط با زبان های متفاوت استفاده گردد. تفاوت این مقاله علاوه بر بومی سازی خودکار، ترکیب لایه های واژگانی با لایه مفهومی در پایگاه شناخت می باشد که به نوعی پدیدآوردنده یک معماری جدید نیز می باشد. همچنین در بحث جامعیت از 2 استفاده شده است. در انتها ارزیابی دقیقی برای عملکرد بومی سازی انجام شده است که نتیجه موفقیت آمیزی در پی NOSQL دارد

کلیدواژه‌ها:

هستی شناسی، بومی سازی آنتولوژی، پردازش واژگانی و معنایی، ارزیابی پایگاه شناخت، پایگاه داده NOSQL

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_092.html
کد COI مقاله: NCCLP01_092

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبری, مهدی و بابک وزیری، ۱۳۹۴، ارائه یک رویکرد جدید برای بومی سازی خودکارآنتولوژی (پایگاه شناخت)در زبان فارسی به کمک NOSQL، اولین همایش ملی شهر، زندگی، آرامش، مینودشت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مینودشت، https://www.civilica.com/Paper-NCCLP01-NCCLP01_092.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبری, مهدی و بابک وزیری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (اکبری و وزیری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۱۲۱۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.