CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه مدل زمانبندی چرخش کاری به منظور حداقل سازی هزینه های خستگی وتخصیص کار با درنظرگیری منحنی یادگیری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCCMPGP01_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۶۸.۹۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدل زمانبندی چرخش کاری به منظور حداقل سازی هزینه های خستگی وتخصیص کار با درنظرگیری منحنی یادگیری

  امیر نصیری پور - هیات علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
  مهرداد امیری - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این تحقیق با توسعه مفهوم خستگی، کمبود انگیزه یکی از عوامل بروز خستگی معرفی شده و مدلی منطقی ارائه شده است که با استفاده از آن میتوان کارها را به نحوی به کارگران تخصیص دادکه کل هزینه تخصیص کارها یعنی هزینه تخصیص کار و هزینه خستگی کارگران کمینهگردد.همچنین با استفاده از مفهوم منحنی یادگیری مجموعه ای از روابط ریاضی ارائه شده است تا بتوان خستگی کارکنان را اندازه گرفت.ازآنجا که مدل زمانبندی چرخش کاری پیشنهادی از نوع تخصیص چند دوره ای بوده و به صورت مدل عدد صحیح غیرخطی فرموله میشود، در زمره مسائلبهینه سازی ترکیباتی قرار میگیرد. در ادامه از یک مثال عددی برای نمایش کاربردی بودن مدل بهره جستیم. سپس برای غلبه بر پیچیدگی الگوریتمی مدل،یک الگوریتم ژنتیک توسعه داده شده است. برای بررسی کارایی و اثربخشی الگوریتم ژنتیک نسبت به روش هایی که جواب دقیقمسائل را ارائه میکنند، جواب ها را با جواب های بدست آمده از روش الگوریتم مجارستانی در مسائل کوچک و کران های پایین در مسائل بزرگتر را مقایسه کردیم.همچنین در این تحقیق با توجه به میزان انحراف جواب بدست آمده توسط الگوریتم ژنتیک از جواب های الگوریتم مجارستانی، الگوریتم ارائه شده توانایی مطلوبی در یافتن جواب های نزدیک به بهینه مسئله دارد.

کلیدواژه‌ها:

زمانبندی چرخش کاری،خستگی ،انگیزه ، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCMPGP01-NCCMPGP01_022.html
کد COI مقاله: NCCMPGP01_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصیری پور, امیر و مهرداد امیری، ۱۳۹۳، ارائه مدل زمانبندی چرخش کاری به منظور حداقل سازی هزینه های خستگی وتخصیص کار با درنظرگیری منحنی یادگیری، اولین همایش بین المللی HSE در پروژه های عمرانی، معدن، نفت و گاز، تهران، موسسه مقاوم سازی و بهسازی لرزه ای ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCCMPGP01-NCCMPGP01_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نصیری پور, امیر و مهرداد امیری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نصیری پور و امیری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • امیر سامان خیرخواه، ولی اله دلجو، (۱۳۸۸)، نشریه مهندسی صنایع ...
  • عالم تبریز، مصطفی زندیه، علیرضا محمد رحیمی، (۱۳۷۸)، الگوریتم های ...
  • Arayanej ad, Khairkha, (2007), Designing safe job rotation schedules based ...
  • Ashkan Ayough, Zandieh, Farsijani, (201 1), GA and ICA approaches ...
  • Bagher M, Zandieh M, Farsijani H (2010) Balancing of stochastic ...
  • Bhadury J, Radovilsky Z.(2006). Job rotation using the multiperiod assignment ...
  • Butkovirc , Seth Lewis.(2006). On the job rotation problem, Discrete ...
  • Carnahan, B.J., Redfern, M.S., Norman, B.A., 2000. Designing safe job ...
  • Fisher, C.D. (1993). "Boredom at work: a neglected concept", Human ...
  • Ming liang , Nader Azizi. (2012)." human boredom at work." ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۴۵۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.