استفاده از دانش تخصصی برای تقویت ساختار شبکه های بیزین درتشخیص بیماری دیابت نوع 2

دیابت نوع 2 بیماری پرهزینهای است که در جمعیت بزرگسالان بسیاری از کشورها علت اصلی نابینایی، بیماریهای قلبی و عروقی، نارسایی پیشرفته ی کلیوی و قطع عضو است. دیابت علاج قطعی ندارد و به نظر نمیرسد که در آینده نزدیک هم درمان قطعی آن میسر شود، لذا، همچون بسیاری از بیماری ها بهترین راه برای درمان، پیشگیری از آن است. برای پیشگیری از این بیماری لازم است تا افراد مستعد این بیماری شناسایی شوند. بیماری دیابت نوع 2 دارای علائم و مشخصه های متفاوتی است که بررسی آن ها نیاز به دقت زیادی دارد و صحت پیش بینی افراد مستعد بیماری دیابت نوع 2 بسیار حائز اهمیت است. تا کنون روش های بسیاری برای پیش بینی بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از تکنیک های هوشمند ارائه شده است. اگرچه، صحت پیش بینی این بیماری هنوز به میزان قابل قبول نمی باشد. در این تحقیق، روشی مبتنی بر شبکه های بیزین برای رسیدن به صحت بالاتر در پیش بینی پیشنهاد شده است. در این تحقیق برای افزایش میزان صحت پیش بینی این طبقه بندها، استفاده از روش های مختلف پیش پردازش داده ها و استفاده از دانش تخصصی برای تقویت ساختار این طبقه بندها پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان دادند که به کار بردن طبقه بند شبکه بیزین با استفاده از دانش تخصصی برای تقویت ساختار شبکه بیزین، می تواند میزان صحت پیش بینی طبق هبندی بیماری دیابت نوع 2 را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت نوع 2 ، شبکه های بیزین ، دانش تخصصی