CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روشی جدید استگانوگرافی کور متن در تصویر با best psnr & higher ssim

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCCOS02_137
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۴.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی جدید استگانوگرافی کور متن در تصویر با best psnr & higher ssim

  فریبا قربانی برام - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان-گروه کامپیوتر
  ماشا ا... عباسی دزفولی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان-گروه کامپیوتر
  محمدحسین یکتایی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، اصفهان ، ایران

چکیده مقاله:

امروزه دنیای ورزش با اطلاعات آماری گسترده ای برای هر بازیکن، تیم ها، بازی ها و دوره ها شناخته می شود. دانش ورزش سنتی بر این باور استوار بوده است که دانش تنها در ذهن خبرگان، مربیان، مدیران و آنالیزور وجود دارد. تنها چند سالی است که سازمان های ورزشی به این نتیجه رسیده اند که حجم زیادی از دانش در داده های آن ها وجود دارد که تا کنون از آن ها بی بهره بوده اند. در نتیجه ، سازمان های ورزشی به تکنیک های داده کاوی برای دستیابی به دانش بیشتر روی آورده اند. سیستم های داده کاوی ورزشی به منظور کمک به مربیان و مدیران ورزشی در جهت پیش بینی نتایج مسابقات، ارزیابی عملکرد بازیکنان، پی ش بین ی مصدومی ت بازیکنان ، شناسایی استعدادهای ورزشی و ارزیابی استراتژی استفاده شده در بازی ها ایجاد می شون د. در این مقاله، ما مروری بر روی سیستم های پیش بینی نتایج مسابقات ورزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی خواهیم داشت که بر طبق آن، این سیستم ها راشرح داده و مزایا و معایب این سیستم ها و نتایج به دست آمده از آن ها را بیان می کنیم

کلیدواژه‌ها:

مسابقات ورزشی، پیش بینی نتایج، تکنیک های داده کاوی، صحت پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS02-NCCOS02_137.html
کد COI مقاله: NCCOS02_137

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربانی برام, فریبا؛ ماشا ا... عباسی دزفولی و محمدحسین یکتایی، ۱۳۹۲، ارایه روشی جدید استگانوگرافی کور متن در تصویر با best psnr & higher ssim، دومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، دانشکده فنی و حرفه ای سما سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS02-NCCOS02_137.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قربانی برام, فریبا؛ ماشا ا... عباسی دزفولی و محمدحسین یکتایی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (قربانی برام؛ عباسی دزفولی و یکتایی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Roshidi Din and Azman Samsudin, : Digital Steganalysis: Computational Intelligence ...
  • _ H R2, Anupama H _ Multimedia & Its Applications ...
  • Online August 2012 in MECS (http ://www. mecs -press.org/) ...
  • معاونت آموزشی، پژوهشی و فرهنگی سازمان سما دانشکده فنی و ...
  • International Journal of Computer Applications (0975 _ 8887) Volume 66- ...
  • and Engineering (IJSCE) ISSN: 2231-2307, Volume-1, Issue-6, January 2012 ...
  • Khosravi Sara _ , Abbasi Dezfoli Mashallah 2 _ Yektaie ...
  • Souvik Bhattacharyya* 1, Indradip Banerjee2 and Gautam Sanyal3, " ...
  • Feb. 2013), PP 15-19 www .iosrjournals.org ...
  • S. Jayasudha, " Integer Wavelet Transform based Steganographic Method using ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۲۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > داده کاوی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.