ارائه روشی برای حداقل از دست رفتن اطلاعات در حفاظت از حریم خصوصی داده کاوی
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_001
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
حفاظت ازاطلاعات حساس و شخصی افراد یکی ازاساسی ترین حقوق بشر است که مسائل اخلاقی فلسفی و حقوقی جدی را درزمینه حفاظت ازحریم شخصی مطرح کردها ست باگسترش روزافزون شبکه های مجازی و تبادل حجم گسترده ای ازاطلاعات میتوان به گنجینه سودمندی ازاطلاعات دست یافت داده هایی که ازپایگاه داده های بزرگ جمع اوری و انالیز میشوند باتکرار نامحدود میان برنامه های کاربردی مختلف به اشتراک گذاشته میشوند که برای صاحبان کسب و کارودولت ها بسیارسودمند است مشکل اصلی که پس ازسال 2010 میلادی اهمیت ویژه یافته است حفاظت ازحریم خصوصی درداده کاوی Privacy Preserving Data Mining : PPDM است ازجمله متداولترین الگوریتم ها K- گمنامی پنهان سازی اطلاعات وروش تحریف داده ها است سعی ما براین است که دراین الگوریتم پیشنهادی علاوه بربهبود زمانی الگوریتم های کاربردی موجود میزان ازدست رفتن اطلاعات درفرایند پنهان سازی را نیز به مقداری معادل صفر برسانیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر بوشهر ایران
مهدی صادق زاده
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر گروه مهندسی کامپیوتر ماهشهر ایران
احمد کشاورز
هیئت علمی دانشگاهخلیج فارس گروه مهندسی برق بوشهر ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :