تاثیر عملکرد الگوریتم های تکاملی بر نهان نگاری تصویر
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 411
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_002
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
حفاظت ازداده هادرمقابل کپی برداری و جعل ازاهمیت بالایی برخوردار است به همین دلیل باید ازراهکارهایی برای کنترل کپی کردن استفاده نمود یکی ازاین راهکارها استفاده ازتکنیک نهان نگاری می باشد نهان نگاری به معنای پنهان کردن داده ها درتصاویر است به نحوی که باچشم قابل تشخیص نباشد و فقط افراد مجاز قادر به استخراج این داده ها باشند قابل تشخیص نبودن و قدرتمندی نهان نگاری هردو ازمواردی هستند که باید همزمان باهم برقرار باشند دراین مقاله تعدادی ازالگوریتم های موجود درزمینه نهان نگاری ازجمله ژنتیک چندهدفه ازدحام ذرات و کلونی زنبور را معرفی کرده و نتایج حاصل ازاجرای الگوریتم های مذکور را مقایسه نموده و درنتیجه مقایسه الگوریتم کلونی زنبوربه عنوان الگوریتم باعملکرد بهینه شناسایی میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین مصلی نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی بوشهر ایران
مهدی صادق زاده
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر گروه مهندسی کامپیوتر ماهشهر ایران
احمد کشاورز
هیئت علمی دانشگاه دولتی خلیج فارس واحد بوشهر گروه مهندسی برق بوشهر ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :