شناسی چهره با استفاده از مدل بیولوژیکی Hmax

تعیین هویت افراد ازطریق چهره آنها کاری است که بطور طبیعی بارها و بارها درطی روز توسط ما انجام میگیرد اما این بیومتریک برای انسان بدیهی و برای ماشین گنگ و پیچیده است الگوریتم های گوناگونی طراحی شده است تا این قابلیت را به ماشین بدهد ولی هرکدام ازآنها درشرایطی خاص بخوبی عملکرده و درسایر شرایط ناموفق می باشند دورویکرد متفاوت برای حل مشکل وجود دارد ارایه روشهای با پیچیدگی بیشتر که دارای عمومیت باشند وترکیب روشهای موجود و بهره گیری ازنقاط قوت آنها دراین مقاله پس ازمروری برکمیت های مرتبط با کارایی چنین سیستم هایی و اشنایی با روشهای مرسوم تشخیص چهره و پس ازبررسی تعدادی ازآنها به بررسی روش موردمطالعه دراین مقاله یعنی HMAX و همچنین به مراحل و لایه های مدل HMAX خواهیم پرداخت نتایج ازمایشی برروی مجموعه داده orl بدست آمده است دراخر هم به مقایسه فیلترها و کلاسیفایرهای ماشین بردارپشتیبان نزدیکترین همسایگی و نتایج بدست آمده ازآنها درقالب جداولی نشان داده شده است

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، طبقه بندی کننده ماشین بردارپشتیبان و نزدیکترین همسایگی ، مدل HMAX ، مدل بینایی مغز