CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسی چهره با استفاده از مدل بیولوژیکی Hmax

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۶۵.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسی چهره با استفاده از مدل بیولوژیکی Hmax

  سیامک عبده زاده - واحد بوکان دانشگاه آزاد اسلامی بوکان ایران
  رحیم رشیدی - واحد بوکان دانشگاه آزاد اسلامی بوکان ایران
  دیاکو سعادی - واحد بوکان دانشگاه آزادی اسلامی بوکان ایران
  محمد مرادی - واحد بانه دانشگاه آزاد اسلامی بانه ایران

چکیده مقاله:

تعیین هویت افراد ازطریق چهره آنها کاری است که بطور طبیعی بارها و بارها درطی روز توسط ما انجام میگیرد اما این بیومتریک برای انسان بدیهی و برای ماشین گنگ و پیچیده است الگوریتم های گوناگونی طراحی شده است تا این قابلیت را به ماشین بدهد ولی هرکدام ازآنها درشرایطی خاص بخوبی عملکرده و درسایر شرایط ناموفق می باشند دورویکرد متفاوت برای حل مشکل وجود دارد ارایه روشهای با پیچیدگی بیشتر که دارای عمومیت باشند وترکیب روشهای موجود و بهره گیری ازنقاط قوت آنها دراین مقاله پس ازمروری برکمیت های مرتبط با کارایی چنین سیستم هایی و اشنایی با روشهای مرسوم تشخیص چهره و پس ازبررسی تعدادی ازآنها به بررسی روش موردمطالعه دراین مقاله یعنی HMAX و همچنین به مراحل و لایه های مدل HMAX خواهیم پرداخت نتایج ازمایشی برروی مجموعه داده orl بدست آمده است دراخر هم به مقایسه فیلترها و کلاسیفایرهای ماشین بردارپشتیبان نزدیکترین همسایگی و نتایج بدست آمده ازآنها درقالب جداولی نشان داده شده است

کلیدواژه‌ها:

شناسایی چهره ، طبقه بندی کننده ماشین بردارپشتیبان و نزدیکترین همسایگی ، مدل HMAX ، مدل بینایی مغز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_008.html
کد COI مقاله: NCCOS03_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبده زاده, سیامک؛ رحیم رشیدی؛ دیاکو سعادی و محمد مرادی، ۱۳۹۴، شناسی چهره با استفاده از مدل بیولوژیکی Hmax، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عبده زاده, سیامک؛ رحیم رشیدی؛ دیاکو سعادی و محمد مرادی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عبده زاده؛ رشیدی؛ سعادی و مرادی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Samal, A., a.Iyengar, p., "Automatic recognition and analysis of human ...
  • Peter NBelhumer., Joao P.Hespanah., "Eigenfaces Vs Fisherfaces", IEEE Trans. On ...
  • Mechanisms", IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 29, no. ...
  • T. Serre, M. Kouh, C. Cadieu, U. Knoblich, G.Kreiman, and ...
  • the ventral stream in primate visual cortex, ' Technical Report ...
  • T. Serre., L. Wolf and T. Poggio., "Object recognition ...
  • with features inspired by visual cortex", In: Proceedings of 2005 ...
  • I. Lampl., D. Ferster., T. Poggio., and M. Riesenhuber., ...
  • "Intracellular measuremens of spatial integration and the max operation in ...
  • T.Serre., L.Wolf., and T.Poggio., _ 'A _ ewbiologically m o ...
  • , Massachusets Institute of Technology, Cambridge, MA, November 2006. [8] ...
  • functional architecture in two nonstriate visual areas", (18 and 19) ...
  • Sharat Chikkerur., Tomaso Poggio., _ 'Approxim ations in the HMAX ...
  • Joel Leibo., Jim Mutch., Tomaso Poggio., "Why The Brain Separates ...
  • Recognition", Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS). Granada, Spain. ...
  • matching across unrestricted trnsformtions ", Pattern ransctions _ vol. 30, ...
  • http://www. cl. cam.ac. uk/res earch/dtg/a tarchive/fa cesataglance. htm ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.