CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم خوشه بندی پیوند بهینه بر اساس تکنیک جستوی تابو

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۸.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم خوشه بندی پیوند بهینه بر اساس تکنیک جستوی تابو

  سید محمد حسین معطر - استادیار گروه نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی مشهد ایران
  سید دانیال علیزاده جواهری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
  غلامرضا دلقندی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران

چکیده مقاله:

مشکل اساسی مسئله خوشه بندی مقید به حداقل مجموع مربعات دریک برنامه ی غیرمحدب و غیرخطی که مقادیر بهینه ی محلی ارایه میدهد این است که همواره دردام مقادیر بهینه محلی می افتد و نمیتواند به یک بهینه اصلی برسد دراین مقاله باارایه یک روش بهینه سازی پیوندی کارامد به نام تابو ـ KM برای حل مشکل بهینه محلی می پردازیم درروش مذکور بابهره گیری ازویژگیهای بهینه سازی جستجوی تابو مشکل مربوط به مقادیر بهینه محلی بهبود یافته است درالگوریتم ارایه شده باتولید فضای تابو ازگیرافتادن دربهینه محلی رهاگردیده است و پاسخ های بهتری پیدا مینماییم این الگوریتم با چندین دیتاست شبیه سازی و تست شد هاست و کارایی آن با الگوریتم k-meansجستجوی تاب الگوریتم ژنتیک تجمع مورچه ها مقایسه گردیده است نتایج ازمایشها نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی برروی مسائل استاندارد دارای مقاومت و بازدهی بهتری بوده و برای مسائل خوشه بندی بسیارمناسب است

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم جستجوی ممنوعه ، خوشه بندی پیوندی ، تابو ، الگوریتم k-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_024.html
کد COI مقاله: NCCOS03_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معطر, سید محمد حسین؛ سید دانیال علیزاده جواهری و غلامرضا دلقندی، ۱۳۹۴، ارائه یک الگوریتم خوشه بندی پیوند بهینه بر اساس تکنیک جستوی تابو، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معطر, سید محمد حسین؛ سید دانیال علیزاده جواهری و غلامرضا دلقندی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (معطر؛ علیزاده جواهری و دلقندی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۶۳۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.