CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_042
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۱.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  مریم خزایی کوهپر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد ساری
  بهارک شاکری اسکی - مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد رامسر

چکیده مقاله:

همانطور که سیستم های کامپیوتری مبتنی برشبکه نقش حیاتی رادرجوامع امروزی ایفا می کنند ازسوی افراد باانگیزه های مالی سیاسی ونظامی موردحملات و نفوذهای بیشتری قرارمیگیرند به منظور مقابله با این نفوذکنندگان روشهای متعددی تدوین شده که روش تشخیص نفوذنامیده میشود هدف مااین است که یک روش کارامد برای تشخیص نفوذدرشبکه ارایه کنیم درروش پیشنهادی ابتدابااستفاده ازتحلیل مولفه های اصلی ویژگیهای مفیدتر را ازمجموعه ویژگیهای اصلی بیرون می کشیم سپس به کمک سیستم فازی TSK که مجموعه ای ازقوانین فازی می باشد دانش موردنیاز را واکشی نموده و عمل تشخیص نفوذرا انجام میدهیم دانش مدنظر ما میتواندبه عنوان یک پایگاه قانون فازی درنظر گرفته شود که درطول فرایندداده کاوی به کمک الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه باتوجه به معیارهایی نظیر دقت وقابلیت تفسیربهبود می یابد

کلیدواژه‌ها:

مجموعه فازی ، الگوریتم ژنتیک ، تشخیص نفوذ ، روشهای تشخیص نفوذ ، جستجوی ممنوعه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_042.html
کد COI مقاله: NCCOS03_042

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خزایی کوهپر, مریم و بهارک شاکری اسکی، ۱۳۹۴، بهبود سیستم تشخیص نفوذ بر پایه منطق فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_042.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خزایی کوهپر, مریم و بهارک شاکری اسکی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (خزایی کوهپر و شاکری اسکی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H.-J. Liao and e. al., "Intrusion detection system: A comprehensive ...
  • S. Mabu, "An intru sion-detection model based _ fuzzy class ...
  • S. Sturges and M. Norton, Speed and menory optimization of ...
  • R. Mitchell and R Chen., "Behavior-Rue Based Intrusion Detection Systems ...
  • N. V. d. S. Araujo, "Kappa-Fuzzy ARTMAP: A Feature Selection ...
  • A. Carcano, _ multidimen sional critical state analysis for detecting ...
  • M. Sridhar, "Intrusion detection using keystroke dynamics, " Procedings of ...
  • M. S. Prasad, A. V. Babu and M. K. B. ...
  • Husagic- Selman, R. K. Alma and . Selman, "Intrusion detection ...
  • S. A. Joshi and S. P Varsha, "Network Intrusion Detection ...
  • Z. Muda, "Intrusion detection based on K-Means clustering and Naive ...
  • A. Mitrokotsa and C. Dimitrakakis, "Intrusion detection in MANET using ...
  • R. Sommer and V Paxson, "Outside the closed world: On ...
  • H. Brahmi, I. Brahm and S. Yahia, "OMC-IDS: at the ...
  • Q. Zou, "Ant Colony Optimization Algorithm in Intrusion Detection and ...
  • J. Han and M. Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • C.-W. Ten, Junho Hong and C.-C. Liu, "Anomaly detection for ...
  • J. Liu and J. Kwok., "An extended genetic rule genetic ...
  • F. Provost, T. Fawcett and . Kohavi, "The case against ...
  • M. Kantardzic, Data mining: concepts, models, methods, and algorithms, John ...
  • Y. Zhao and G. Karypis., "Comparison of agglomerative and partitional ...
  • M. Gupta and N. Aggarwal, "Classification techniques analysis, " NCCI20 ...
  • F. S. Gharehchopo gh, N. Jabbari and Z G. Azar, ...
  • M. A. Sanchez, "Fuzzy granular gravitational clustering algorithm for multivariae ...
  • W. Lee, S. Stolfo and K. Mok., "Mining Audit Data ...
  • A. Parashar, P. Saurabh and B Verma, "A novel approach ...
  • J. FULCHER and L. JAIN, _ Computational Intelligence: A Compendium, ...
  • Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning, Addison Wesley ...
  • L. Xiao, H. Wang and X. Xu, "Research on improved ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۶۷۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.