CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از درخت تصمیم باینری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۵.۸۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از درخت تصمیم باینری

  امید مدحتی - مدرس موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج یاسوج ایران
  حسین کریمی - مدرس موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج یاسوج ایران
  فرشاد قائدی - مدرس موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج یاسوج ایران
  محسن طاهریان - مدرس موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا واحد یاسوج یاسوج ایران

چکیده مقاله:

استفاده ازاطلاعات تصویری یکی ازروشهای برقراری ارتباط بین انسان ورایانه است ازاین رو تاکنون سیستم های پردازش تصویر متعددی موردتجزیه و تحلیل و حتی ساخت قرارگرفته است ازجمله سیستم های مبتنی برپردازش تصویر میتوان به یک سیستم تشخیص الگو اشاره کرد درواقع تشخیص الگوامری پیچیده است که به دلیل قابلیت های بالای مغز انسان به اسانی ودرحداقل زمان انجام میشود و ما به دلیل آنکه همواره به طور ناخوداگاه انواع مختلفی ازاین شناسایی را انجام میدهیم ازپیچیده بودن این فرایند بی خبریم اما اهمیت توانایی انسان درشناسایی الگو هنگامی مشخص میشود که انسان سعی می کند که ساده ترین نوع های بازشناسی را که براحتی توسط مغز انجام میشود توسط رایانه انجام دهد تشخیص حروف دستنوشته فارسی یکی اززیرشاخه های پردزاش تصویر و دید ماشینی به حساب می آید دراین مقاله روشی بمنظور تشخیص حروف دستنوشته فارسی ارایه شده است درروش ارایه شده 108ویژگی مناسب براساس ویژگی فاصله تبدیل فوریه کسینوسی و ویژگیهای اماری ازحروف دستنوشته فارسی استخرج شد تا کامپیوتربراساس آنها اموزش ببیند و سرانجام درمعرض ازمایش قراربگیرد

کلیدواژه‌ها:

تشخیص حروف دست نویس فارسی ، پیش پردازش ، استخراج ویژگی ، دسته بندی ، درخت تصمیم باینری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_055.html
کد COI مقاله: NCCOS03_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدحتی, امید؛ حسین کریمی؛ فرشاد قائدی و محسن طاهریان، ۱۳۹۴، تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از درخت تصمیم باینری، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مدحتی, امید؛ حسین کریمی؛ فرشاد قائدی و محسن طاهریان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (مدحتی؛ کریمی؛ قائدی و طاهریان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.