CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش به منظور مکان یابی حسگر ها در شبکه های حسگر بی سیم براساس الگوریتم ژنتیک خود تطبیق

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۲.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش به منظور مکان یابی حسگر ها در شبکه های حسگر بی سیم براساس الگوریتم ژنتیک خود تطبیق

  زهرا چترزرین - کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل گروه کامپیوتر بابل ایران
  علی ابراهیم نژاد - عضویت هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر گروه ریاضی قائمشهر ایران

چکیده مقاله:

شبکه های حسگربی سیم ازتعدادزیادی گره تشکیل شده اند که بهم متصل اند تاعمل خاصی را انجام دهند چالشهای موجود دراین شبکه ها باعث ایجادپروتکل های مختلفی شده است انرژی و پوشش شبکه دوعامل مهم درشبکه های حسگربی سیم می باشد به دلیل وجود محدودیت منابع دراین شبکه ها افزایش طول عمرشبکه همیشه حائزاهمیت بوده است دراین مقاله یک روش کارا برای موقعیت یابی گره جهت کاهش مصرف انرژی و حفظ پوشش شبکه باترکیب الگوریتم ژنتیک خودتطبیق و الگوریتم k_means جهت خوشه بندی پیشنهاد شدها ست این روش توزیع شده و عملکرد مناسبی جهت کاهش مصرف انرژی درشبکه را به همراه دارد

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگربی سیم ، خوشه بندی ، سرخوشه ، مکان یابی ، الگوریتم ژنتیک خودتطبیق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_056.html
کد COI مقاله: NCCOS03_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چترزرین, زهرا و علی ابراهیم نژاد، ۱۳۹۴، ارائه یک روش به منظور مکان یابی حسگر ها در شبکه های حسگر بی سیم براساس الگوریتم ژنتیک خود تطبیق، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (چترزرین, زهرا و علی ابراهیم نژاد، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (چترزرین و ابراهیم نژاد، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . J.D. Schaffer, A.C. Richard, J.E. Larry , and D. ...
  • . D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search and Optimization, Addison-wes ...
  • . I. Gupta, D. Riordan, and S. Sampalli, "Cluster-head election ...
  • . J.H. Holland, Adaptation in natural and artificial systems, MIT ...
  • . S. Hussain, and A.W. Matin, "Hierarchical cluster-based routing in ...
  • . S. Hussain, and A.W. Matin, and O. Islam, 'Genetic ...
  • . C.-I. Wu, H.-Y. Kung, C.-H. Chen, and L.-C. Kuo, ...
  • . E. Mehrabi, _ Sensor Networks (WSNs) introduction, ; Computer ...
  • cluster head election mechanism using fuzzy logic in :CHEFه [۹]. ...
  • . K. Maraiya, K. Kant, and N. Gupta, "Efficient cluster ...
  • V. Mhatre, C. Rosenberg, D. Kofman, R. Mazumdar, and N. ...
  • . S.M. Sait, and H. Youssef, Iterative Computer Algorithms with ...
  • . W.R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, _ Energy-e ...
  • . M. Romoozi, and H. Ebrahimpour- Komleh, "A positioning method ...
  • smartphone indoor Accurate:ه [15]. S.R.I. Lopes, J.M.N. Vieira, J.o. Reis, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۲۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.