CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسی اسامی دست نوشته فارسی استان های ایران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_057
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۸.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسی اسامی دست نوشته فارسی استان های ایران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین

  میترا تقوائی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
  پیمان بیات - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک سامانه بازشناسی برون خط کلمات و مستقل ازتفکیک برای شناسایی دست نوشته نام های استان های ایران ارایه شده است سامانه شامل مراحل اخذ تصاویر ورودی پیش پردازش استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد درروش پیشنهادی ابعادتصاویر را یکسان سازی میکنیم سپس بصورت یک ماتریس سه بعدی درMATLAB بارگذاری می کنیم پردازش تصویر شامل مراحل دودویی سازی حذف نویزهای پس زمینه اسکلت سازی است درمرحله بعد نواحی اضافی عکس حذف میشود هدف یکسان بودن مکان ویژپیهای استخراج شده ازعکس می باشد روشی که دراینجا مورداستفاده قرارگرفته حاصل ترکیب استخراج ویژگی کاهش ویژگی و کلاسه بندی میباشد جهت کاهش ویژگی ازترکیب الگوریتم ژنتیک و تحلیل تفکیک خطی استفاده شد ازماشین بردارپشتیبان باتوابع کرنل مختلف استفاده شد و نتایج آن گزارش شد نتایج نشان میدهد که بااستفاده ازروش کاهش ویژگی مذکور و استفاده ازماشین بردارپشتیبان حداقل مربعات میتوان هم حجم محاسبات را کاهش داد و هم به دقت قابل قبولی رسید این سیستم برروی پایگاه داده تهیه شده ازاسامی 31 استان ایران متشکل از1240نمونه کلمه دست نویس می باشد 1040 نمونه آموزش، 200نمونه آزمون که به نرخ بازشناسی 97درصد رسیده ایم

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی نوری ، کلمات دست نویس فارسی ، برون خط ، ماشین بردارپشتیبان ، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_057.html
کد COI مقاله: NCCOS03_057

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقوائی, میترا و پیمان بیات، ۱۳۹۴، شناسی اسامی دست نوشته فارسی استان های ایران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_057.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تقوائی, میترا و پیمان بیات، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (تقوائی و بیات، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مسروری کیوان، ۱۳۷۹، "شناسایی برون خط کلمات دستنویس فارسی در ...
  • مسروری کیوان، ۱۳۷۳، "بازشناسی حروف دسمت نویس فارسی با روش ...
  • مددی زهرا، فرخی فرداد، آذر ۱۳۹۱، _ بازشناسی برون خط ... [مقاله کنفرانسی]
  • بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام چند شهر [مقاله کنفرانسی]
  • نحوی منوچهر، ۳۸۷ ۱، "استخراج کد پستی از آدرسهای تایپی ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.