بررسی عوامل تصادفات جاده ای با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_067
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
داده کاوی مجموعه ای ازتکنیک های جدیداست که فراترازتجزیه وتحلیل داده های اماری می باشد همچنین یکی ازشاخه های علم کامپیوتر است که درسالهای اخیربطوروسیعی توسط سازمان های بزرگ بمنظور تحلیل و پردازش داده ها موردتوجه قرارگرفته است تکنیک های داده کاوی عموما برای استخراج دانش ازمجموعه های داده های بزرگ به منظور پیش بینی شرایط جدید ب کارمیروند باافزایش حمل ونقل جاده ای درایران اسیبهای ناشی ازتصادفات نیزبطور چشمگیری افزایش یافته با پیشرفته تکنولوژی امروز داده های بسیاری درزمینه ترافیک تولید میشوند که امکان پردازش دستی آنها وجود ندارد یکی ازمسائلی که دراین زمینه مطرح میشود پیش بینی وضعیت ترافیک است براساس امارهای موجود سالانه حدود 28هزارنفربراثرحوادث ترافیکی درایران جان خودرا ازدست میدهند امارتلفات جاده ای درایران 20برابر کشورهای صنعتی جهان و 5برابرکشورهای همتراز با ایران است مهندسین درصنعت اتومبیل درتلاشند که اتومبیلهای ایمن تر بساند ولی تصادفات جاده ای غیرقابل اجتناب هستند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا جباری
دانشجویان کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات کردستان
مریم خامسی
دانشجویان کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :