CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی عوامل تصادفات جاده ای با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_067
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۷.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عوامل تصادفات جاده ای با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

  لیلا جباری - دانشجویان کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات کردستان
  مریم خامسی - دانشجویان کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات کردستان

چکیده مقاله:

داده کاوی مجموعه ای ازتکنیک های جدیداست که فراترازتجزیه وتحلیل داده های اماری می باشد همچنین یکی ازشاخه های علم کامپیوتر است که درسالهای اخیربطوروسیعی توسط سازمان های بزرگ بمنظور تحلیل و پردازش داده ها موردتوجه قرارگرفته است تکنیک های داده کاوی عموما برای استخراج دانش ازمجموعه های داده های بزرگ به منظور پیش بینی شرایط جدید ب کارمیروند باافزایش حمل ونقل جاده ای درایران اسیبهای ناشی ازتصادفات نیزبطور چشمگیری افزایش یافته با پیشرفته تکنولوژی امروز داده های بسیاری درزمینه ترافیک تولید میشوند که امکان پردازش دستی آنها وجود ندارد یکی ازمسائلی که دراین زمینه مطرح میشود پیش بینی وضعیت ترافیک است براساس امارهای موجود سالانه حدود 28هزارنفربراثرحوادث ترافیکی درایران جان خودرا ازدست میدهند امارتلفات جاده ای درایران 20برابر کشورهای صنعتی جهان و 5برابرکشورهای همتراز با ایران است مهندسین درصنعت اتومبیل درتلاشند که اتومبیلهای ایمن تر بساند ولی تصادفات جاده ای غیرقابل اجتناب هستند

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، شبکه های عصبی ، قوانین انجمنی ، وکا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_067.html
کد COI مقاله: NCCOS03_067

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جباری, لیلا و مریم خامسی، ۱۳۹۴، بررسی عوامل تصادفات جاده ای با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_067.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جباری, لیلا و مریم خامسی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (جباری و خامسی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Piatetsky-Sh apiro G. Frawley W. J., "Knowledge Discovery in Databases ...
  • Fayyad U. M., Piatetsky-Sh apiro G., Smyth P., "From Data ...
  • Gartner Group Advanced Technologies Available _ http :/www.gartner. com/tech n ...
  • Zhang, J., and Liu, K., _ Labeling Link Intensity Algorithm ...
  • Quinlan, J. R., "C4.5: Programs for Machine Learning , Morgan ...
  • Wikipedia web site : http:/en. wikipedia. org/wiki/R andom_forest. ...
  • Haykin, S., "Neural Networks", Published by Printice- Hall , 1999. ...
  • and A.Swami, "Mining Association rules Betwee Sets of Items in ...
  • BOAT - Optimistic Decision Tree Construction. In A. , 1999 ...
  • J. Gehrke, R. Ramakrishnan, and V. Ganti. , 1998, RainForest ...
  • Su, M., Lo, H. and Hsu, F., (2010), "A neural ...
  • Haghighat, F., Yu, Z., Fung, B. and Yoshino, H., (2010), ...
  • Abdalla, I.M., Robert, R., Derek, B. and McGuicagan, D.R.D., "An ...
  • Dia, H., & Rose, G., "Development and Evaluation of Neural ...
  • K. Geurts, G. Wets, T.Brijs, K.Vanhoof, "PROFILING HIGH FREQ UENCY ...
  • Neveu, A., (198), "Quick response procedures to forecast rural traffic, ...
  • Mohamad, D., Sinha, K.C., Kuczec, T. and Scholer, C.F., (1998), ...
  • Seaver, W.L., Chatterjee, A. and Seaver, M.L, (2000), "Estimation of ...
  • Sharma, S.C., Lingras, P., Xu, F. and Liu, G.X., (1999), ...
  • AI-Masaeid, H.R., AI-Suleiman, T.I. and Obaidat, M.T., (1998), "Traffic volume ...
  • Castro-Neto, M., Jeong, Y., Jeong, M.K. and Han, L.D., (2008), ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۶۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.