CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بات نت های نسل جدید توسط ispها با استفاده از روش تحلیل dns

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_091
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بات نت های نسل جدید توسط ispها با استفاده از روش تحلیل dns

  وحید محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور بین المللی عسلویه
  عباسعلی رضائی - استاد یار دانشگاه پیام نور
محمد مجمدی - مربی مدیر شبکه
تیمور سلیمی - مربی مدیر شبکه

چکیده مقاله:

امروزه بات نت ها به عنوان جدی ترین تهدید رفضای سایبری مطرح شده اند بات نت شبکه ای ازکامپیوترهای الوده متصل به اینترنت است که تحت کنترل سرورفرماندهی و کنترل قرارداد و برای حملات ممانعت ازسرویس توزیع شده DDoS فرستادن هرزنامه و عملیاتهای مخر دیگر مورداستفاده قرارمیگیرد گستردگی ارتباطات به اشتراک گذاری منابع حس کنجکاوی کسب پول جمع اوری اطلاعات و به دست آوردن ظرفیت منابع انگیزه هایی برای ایجادبات نت است علاوه براینها باید انگیزه های سیاسی اقتصادی و نظامی را نیز اضافه نمود دربات نت های نسل جدید مهجمین بااستفاده ازروشهای تغییر پی درپی دامنه و تغییر روزانه ی نام دامنه ی این سرویس دهنده ها سعی درجلوگیری ازقرارگرفتن آنها درفهرست های سیاه دارند حتی بسیاری ازبات نت های شناخته شده ی سالهای قبل نیز امروزه ازاین روش استفاده می کنند باتوجه به اینکه ispها یک نقطه متمرکز برای کنترل عفونتهای بات نت راتشکیل میدهند دراین مقاله ما سعی برآن داریم که روش تحلیل DNS را برای تشخیص و کاهش بات نتها به ISP ارایه دهیم و اجرای آن توسط ISP ها مستلزم این است که دولت ISP هایی را برای امنیت سایبرکشورمان تلاش می کنند را شناسایی و موردتشویق قراردهد

کلیدواژه‌ها:

بات نت ، فضای سایبری ، هرزنامه ، تغییر پی درپی دامنه ، ارائه دهندگان ، خدمات اینترنتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_091.html
کد COI مقاله: NCCOS03_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, وحید؛ عباسعلی رضائی؛ محمد مجمدی و تیمور سلیمی، ۱۳۹۴، تشخیص بات نت های نسل جدید توسط ispها با استفاده از روش تحلیل dns، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, وحید؛ عباسعلی رضائی؛ محمد مجمدی و تیمور سلیمی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (محمدی؛ رضائی؛ مجمدی و سلیمی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Qasim Lone, Giovane C. M. Moura, and Michel Van Eeten ...
  • G.C. M. Moura, _ Bad Nei ghborhoods _ _ Ph.D. ...
  • Jennifer A. chandler, "Liability for Botnet Attacks", 2005 ...
  • LI Heng-Feng, HOU Ru-Xi. "A Survey of botnet Detection ", ...
  • Thomas Barabosch, Andre Wichmann, Felix Leder, and Elmar Gerhards -Padilla ...
  • Linh Vu Hong, _ DNS Traffic Analysis for Network-b ased ...
  • Junewon Park, _ Acquiring Digital Evidence from Botnet Attacks: Procedures ...
  • ه. تیمور سلیمی، مهدی دهقانی، "بات نت و حملات آن"، ... (مقاله ژورنالی)
  • M. Antonakakis, R. Perdisci, and et al. "From throw-away traffic ...
  • S. Yadav, A. K. Krishna Reddy, A. L. Narasimha Reddy, ...
  • pp. و Attacks with DNS Traffic Analysis", IEEE/ACM Transactions On ...
  • B. Stone-Gross, M. Cova, B. Gilbert, L. Cavallaro, C. Kruegel, ...
  • Conficker - Wikipedia, the free encyclopedia, http : //en. wikipedia. ...
  • . M. Fabian and M Terzis, 1My botnet is bigger ...
  • Vojtech Krmicek, " Inspecting DNS Flow Traffic for Purposes of ...
  • R. Sharifnya and M. Abadi, "A novel reputation system to ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۵۳۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.