CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری شاخص های فنی و الگوریتم ژنتیک در تحلیل بازار مبادلات ارزی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_096
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۹.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری شاخص های فنی و الگوریتم ژنتیک در تحلیل بازار مبادلات ارزی

  حمید رضا کاردان پور - گروه کامپیوتر علوم و تحقیقات فارس دانشگاه آزاد اسلامی مردوشت ایران
  حمیدرضا کاردان پور - گروه کامپیوتر علوم و تحقیقات فارس دانشگاه آزاد اسلامی مردوشت ایران
  ملیحه ثابتی - گروه کامپیوتر واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران
  منصور امینی لاری - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات واحد مرودشت دانشگاه آزاد اسلامی مروشت ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی قیمت دربازارتبادلات ارزی یک مشکل بزرگ و پیچیده است معامله گران این بازار معمولا ازشاخص های فنی برای پیش بینی روند بازار استفاده می کنند این مقاله سعی دارد بااستفاده ازشاخصهای فنی به تحلیل بازار مبادلات ارزی بپردازد برای رسیدن به این هدف بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک و استفاده ازداده ها گذشته بازار به بهینه سازی پارامترهای ورودی دومعامله گرتجاری می پردازد این سیستم ها برروی جفت ارزیورو به دلارامریکا و برروی سری زمانی 5دقیقه ای اعمال شده و نتایج قابل توجهی داشتند متاسفانه ازانجایی که بورس برخط ایران هنوز مرجعی برای ارایه داده های معتبر ندارد امکان دسترسی به داده های پیشین نمی باشد امید است هرچه سریعتر و با پیشرفت بورس ایران این اطلاعات واقعی شده و توسط مرجعی دراختیار هموطنان عزیز گذاشته شود

کلیدواژه‌ها:

بازارمبادلات ارزی ، الگوریتم ژنتیک ، بورس ایران ، بهینه سازی ، EA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_096.html
کد COI مقاله: NCCOS03_096

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاردان پور, حمید رضا؛ حمیدرضا کاردان پور؛ ملیحه ثابتی و منصور امینی لاری، ۱۳۹۴، بکارگیری شاخص های فنی و الگوریتم ژنتیک در تحلیل بازار مبادلات ارزی، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_096.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاردان پور, حمید رضا؛ حمیدرضا کاردان پور؛ ملیحه ثابتی و منصور امینی لاری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کاردان پور؛ کاردان پور؛ ثابتی و امینی لاری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اولین و مهمترین جهت گیری آینده می‌تواند استفاده از این ...
  • انجام بهینه‌سازی برروی بقیه شاخص‌های موجود و آماده سازی برای ...
  • تغییر در استراتژی خروج این سیستم برای اینکه از استراتژی ...
  • استفاده از پارامتر مدیریت سرمایه برای انتخاب هوشمندانه حجم ورود ...
  • استفاده ترکیبی از سیستم‌ها برای گرفتن حداکثر نتیجه. ...
  • R. F. B. d. Brito and A. L. I. Oliveira, ...
  • R. F. B. d. Brito and A. L. I. Oliveira, ...
  • _ J. Bodas-Sagi, P. Fernandez-B lanco and J. I. Hidalgo, ...
  • G. Sermpinis, C. Dunis, J. Laws and C. Stasinakis, "Forecasting ...
  • V. Vapnik, S. Golowich and A. Smola, "Support vector machine ...
  • L. Cao, "Support vector machines experts for time series forecasting, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۷۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.