شناسایی تصویر بر اساس محتوان آن با استفاده از شبکه عصبی

یکی ازپیچیده ترین کارهایی که توسط انسان براحتی انجام میشودولی برای کامپیوتر ازپیچیده ترین کارها می باشد شناسایی تصاویربراساس محتوای تصویر می باشد این موضوع به اندازه ای مشکل است که بسیاری ازصاحبان این فن نیاز به بازنگری درقوانین و الگوریتم های داده کاوی درجهت شناسایی تصاویر براساس محتوای آن را پیشنهاد داده اند بطور خلاصه میتوان گفت که تصویرکاوی مخصوصا براساس محتوا کاملا درابتدای راه بوده و نابالغ است مشکل اصلی دراین زمینه استخراج ویژگیهایی ازتصویر است که بتواند به هرتصویر یک عنوان موضوعی واحدرا اطلاق نماید دراین مقاله پس ازپیش پردازش تصاویر عمل حیاتی استخراج ویژگیهای تصویر توسط بسط K-L انجام میشود ازشبکه عصبی مصنوعی سه لایه پیشرو که باالگوریتم پس انتشارخطا اموزش دیده است برای یادگیری محتوای تصاویر ورودی که استخراج ویژگی شده اند استفاده میشود

کلیدواژه ها:

تصویرکاوی Image Mining ، شناسایی تصویربراساس محتوا CBIR ، شبکه عصبی Neural Network ، بسط K-L(Karhunen-Loeve expansion)