الگوی تشخیص بیماری ایدز توسط شبکه عصبی مصنوعی

دراینمقاله ازدونوع کاربردشبکه های عصبی مصنوعی شامل تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی و تشخیص بیماری بهره گرفته شده است هدف کلی مقاله درجهت یافتن الگوی تشخیص بیماری ایدز براساس شناخت کلی ازبیماری توسط علائم موجود و یا نمونه خون گرفته شده بیمار است همانگونه که ویروس HIV سبب تضعیف سیستم دفاعی بدن میشود و به عبارتی دیگر برروی گلبول های سفید خون تاثیر مستقیم دارد این تاثیر سبب کاهش میزان تراکم سلولهای سفید خونی WBC می گردد فازهای مختلف بیماری دردسته های سه یاپنج گانه تقسیم بندی میشود ازطریق کاربرد تشخیص بیماری درشبکه عصبی مصنوعی شماری ازنشانه های بیماری مربوطهدریک سیستم تشخیص علائم توسط کاربرپزشک به ثبت رسیده و نتایج برای ارزیابی دقیق تر به راهبرد دیگر تحت عنوان استخراج تراکم سلولهای سفید خون ارجاع می یابد نمونه ای ازخون بیمار می بایست پس ازتصویربرداری به درون کامپیوتر انتقال یابد و بعدازآن توسط اندازه گیری شدت کنتراست آن بوسیله برنامه پردازش تصویر نظیر متلب باتوجه به میزان تغییرات و موجود بودن تراکم سلولهای سفید قادر به تشخیص فعالیت ویروس HIV دربدن بیمار شد

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، HIV ، تصاویرپزشکی ، WBC ، ANN